10 نمونه همبستگی منفی

به عنوان یک مثال همبستگی منفی ، ممکن است ارتباط منفی بین خوشبختی و تعداد ساعات کار داشته باشد. یعنی با افزایش زمان کار ، رضایت کاهش می یابد.

از فقر و امید به زندگی گرفته تا میزان جرم و سطح تحصیلات و همچنین میزان اشتغال و تورم - همبستگی های منفی در بسیاری از زمینه ها یافت می شود.

محققان می توانند قدرت یک همبستگی منفی بین دو متغیر را تعیین کرده و با استفاده از تکنیک هایی مانند تجزیه و تحلیل رگرسیون ، تأثیر آن را بر یکدیگر اندازه گیری کنند.

این فرآیند امکان ارزیابی چگونگی تأثیر تغییرات در یک متغیر را بر دیگری فراهم می کند.

همبستگی های منفی می تواند ابزاری قدرتمند برای محققان باشد و به آنها امکان می دهد تا روابط علت و معلولی را بین جنبه های مختلف جهان ما کشف و آشکار کنند.

با مطالعه این اتصالات ، می توانیم بینش های بسیار مورد نیاز خود را در مورد محیط اطراف خود بدست آوریم.

محتویات نمایش

تعریف همبستگی منفی

اقتصاد ، ریاضیات ، آمار ، روانشناسی و فلسفه همه پدیده ای را که به عنوان همبستگی منفی شناخته می شود مطالعه می کنند: رابطه بین دو متغیر که در آن افزایش یک باعث کاهش دیگری می شود.

رابطه بین متغیرها معکوس است: با افزایش یکی ، دیگری کاهش می یابد. به عنوان مثال ، هنگامی که درجه حرارت افزایش می یابد ، بارش برف به همین ترتیب کاهش می یابد.

طبق گفته Hinote و Wasserman (2020) ،

"... همبستگی منفی (یا معکوس) وضعیتی را توصیف می کند که یک متغیر دیگر به طور منظم کاهش می یابد ، یا برعکس" (ص 56).

علاوه بر این ، یک همبستگی منفی نشانه ای از قدرت ارتباط بین دو متغیر است و پیامدهای سنگینی برای درک چگونگی تعامل پدیده های متنوع با یکدیگر دارد.

به سادگی ، می توان از همبستگی های منفی استفاده کرد تا توضیح دهد که چرا پدیده های خاصی رخ می دهد ، مانند این که چرا افزایش یک متغیر باعث کاهش دیگری می شود.

نمونه های همبستگی منفی

• مصرف بیش از حد قند با کاهش بهداشت دهان و دندان مرتبط است ، زیرا نه تنها رشد باکتریها را تحریک می کند بلکه مینای دندان را نیز تضعیف می کند.
• مطالعه آلودگی هوا و میزان آسم همبستگی روشنی را نشان می دهد: هرچه میزان آلودگی هوا بیشتر باشد ، سلامت فقیرتر می شود. ما همچنین می توانیم این را به عنوان یک همبستگی مثبت بیان کنیم: وقتی در جو ما دود بیشتری وجود دارد ، آسم بیشتری را تجربه می کنیم.
• با افزایش نرخ بهره ، قیمت خانه پایین می آید. این امر به این دلیل است که نرخ بهره بالا گرفتن وام را سخت تر می کند. با تقاضای کمتری در بازار ، افراد کمتر تمایل به خرید خانه دارند.
• به همین ترتیب ، هنگامی که نرخ بهره وام مسکن افزایش می یابد ، مصرف کنندگان هزینه های اضافی مسکن را احساس می کنند و هزینه های خود را در مناطق دیگر کاهش می دهند. در نتیجه ، صعود در این نرخ ها منجر به کاهش هزینه های اختیاری می شود.
• هنگامی که مصرف نوشیدنی های بزرگسالان افزایش می یابد ، حدت روانی و هماهنگی جسمی به شدت کاهش می یابد. به همین دلیل است که رانندگی در هنگام نفوذ غیرقانونی است.
• نسبت های بالاتر دانش آموز و دانش آموز با نمرات پیشرفت دانشجویی پایین همبستگی دارند. هنگامی که دانش آموزان زیادی برای هر معلم وجود دارند ، برای توجه فردی دشوار می شود ، که در نهایت می تواند بر عملکرد دانش آموزان تأثیر منفی بگذارد.
• نرخ بیکاری بالاتر همزمان با کاهش اعتماد به نفس مصرف کننده است - هنگامی که مردم نسبت به شغل خود احساس امنیت نمی کنند ، تمایل دارند که از خرج کردن پول یا ریسک مالی خودداری کنند و در صورت عدم کنترل ، رشد اقتصادی را با گذشت زمان سرکوب می کنند.
• با افزایش هوا ، مصرف یخچال کاهش می یابد. این امر به این دلیل است که بدن ما در هوای گرم بیشتر از هوای سرد غذاهای سرد را می طلبد.
• با افزایش فقر ، امید به زندگی کاهش می یابد. این امر به این دلیل است که افراد فقیرتر دسترسی کمتری به تغذیه ، مراقبت های بهداشتی و سایر کالاها و خدمات دارند که به دستیابی به یک سبک زندگی سالم کمک می کنند.
• با افزایش سطح ورزش ، خطر ابتلا به سرطان کاهش می یابد. در نتیجه ، بیشتر آژانس های بهداشتی دولت حداقل 30 دقیقه ورزش قلبی در روز را توصیه می کنند.

انواع همبستگی

در حالی که یک همبستگی منفی رابطه بین دو متغیر را توصیف می کند که با افزایش فرد کاهش می یابد ، یک همبستگی مثبت برعکس است. یک همبستگی صفر به هیچ وجه رابطه ای بین دو متغیر وجود ندارد.

• همبستگی منفی پدیده ای است که در آن دو متغیر به گونه ای مرتبط هستند به گونه ای که افزایش یکی از متغیرها منجر به کاهش دیگری و برعکس می شود (Depoy & Gilson ، 2016).
• از طرف دیگر ، همبستگی مثبت زمانی است که دو متغیر به گونه ای مرتبط هستند که افزایش در یک متغیر منجر به افزایش دیگری می شود (Depoy & Gilson ، 2016). به عنوان مثال ، افزایش مصرف قند منجر به کاهش سلامت دندان (همبستگی منفی) خواهد شد. در مقابل ، افزایش ورزش منجر به افزایش آمادگی جسمانی (همبستگی مثبت) می شود. در هر دو مورد ، بین دو متغیر رابطه مستقیمی وجود دارد اما با نتایج مختلف - یک منفی و دیگری مثبت.
• همبستگی صفر دو متغیر را توصیف می کند که کاملاً با یکدیگر ارتباط ندارند. این بدان معناست که تغییرات در یک متغیر به هیچ وجه بر دیگری تأثیر نمی گذارد (Depoy & Gilson ، 2016).
• همبستگی توهمی زمانی اتفاق می افتد که دو متغیر (افراد ، رویدادها یا رفتارها) با هم رابطه داشته باشند ، وقتی که در واقع هیچ دلیل منطقی برای همبستگی آنها وجود ندارد. به عنوان مثال ، اگر می بینید که یک سکه شش بار از شش بار سر را به هم زده است ، ممکن است فکر کنید که سر احتمالاً دفعه دیگر دوباره ظاهر می شود. این یک توهم است. هنوز یک احتمال 50/50 وجود دارد که Tails ظاهر شود.

نحوه تعیین همبستگی منفی

فرمول ضریب همبستگی پیرسون یکی از متداول ترین روشها برای تعیین قدرت همبستگی های منفی بین دو متغیر است.

این فرمول میانگین و انحراف استاندارد هر دو متغیر و همچنین کواریانس بین آنها را در نظر می گیرد.

فرمول محاسبه ضریب همبستگی پیرسون به شرح زیر است:

همبستگی (x ، y) = کواریانس (x ، y) / (stddev (x)*stddev (y)) ،

جایی که کواریانس اندازه گیری می کند که چگونه دو متغیر با هم تغییر می کنند ، STDDEV انحراف استاندارد از هر متغیر است و X و Y دو متغیر شما هستند (Sharma ، 2019).

اگر نقاط داده خود را وصل کنید و نتیجه ای را که در هر جایی بی ن-1 تا 0 قرار دارد محاسبه کنید ، پس همبستگی منفی بین دو متغیر برقرار کرده اید.

قدرت همبستگی منفی

استحکام همبستگی منفی در مقیاس ا ز-1 تا 0 اندازه گیری می شود ک ه-1 قوی ترین سطح همبستگی و 0 است که به هیچ وجه همبستگی نشان نمی دهد.

هرچه ضریب همبستگی ب ه-1 نزدیکتر شود ، رابطه منفی بین دو متغیر مختلف قوی تر است (مک میلان ، 2008).

به عنوان مثال ، بیایید بگوییم که ما به مرور زمان به دنبال داده های دما و بارش برای یک منطقه خاص هستیم. مجموعه ای از داده ها که نشان می دهد دما با افزایش باران در حال کاهش است ، نشان دهنده یک رابطه منفی قوی است.

اگر تجزیه و تحلیل خود را اجرا کنیم و ضریب همبستگ ی-0. 9 را برگردانیم ، به راحتی می توان فرض کرد که در واقع یک ارتباط منفی قوی بین این دو متغیر وجود دارد.

از طرف دیگر ، اگر ما هنگام انجام تجزیه و تحلیل خود ضریب تنه ا-0. 5 را برگردانیم ، این نشان می دهد که در حالی که هنوز هم بین این دو متغیر ارتباط وجود دارد (با افزایش باران کاهش می یابد) ، مانند گذشته قوی نیست (0. 9 . 9).

این می تواند به این معنی باشد که سایر عوامل علاوه بر درجه حرارت و بارندگی ، بر این رابطه تأثیر می گذارند.

اهمیت همبستگی منفی

همبستگی منفی یک مفهوم مهم در تجزیه و تحلیل داده ها است ، زیرا به درک بهتر روابط بین دو متغیر کمک می کند.

به عنوان مثال ، اگر مطالعه چگونگی تأثیر دما بر میزان رشد گونه ها ، یک همبستگی منفی ممکن است نشان دهد که با افزایش دما ، میزان رشد گونه ها کاهش می یابد.

این دانش می تواند برای تصمیم گیری آگاهانه در مورد آنچه باید برای حفظ یا بهبود نرخ رشد بلند مدت برای گونه ها انجام شود ، استفاده شود.

در تجزیه و تحلیل پیش بینی ، درک همبستگی های منفی می تواند به ما در پیش بینی و پاسخ به تغییرات در روند کمک کند.

به عنوان مثال ، تجزیه و تحلیل همبستگی ها می تواند ارتباط بین قیمت سهام و سایر شاخص های کلان اقتصادی را هنگام کار با مجموعه داده های مالی نشان دهد.

با شناخت این اتصالات ، پیش بینی های بهتری در مورد جنبش های آینده بازار می توان انجام داد و فرصت های سرمایه گذاری را می توان شناسایی کرد.

همبستگی منفی همچنین ممکن است بینشی در مورد روابط علت و معلولی بین متغیرهای غیر مرتبط که شناسایی آن آسان نیست ، فراهم کند.

یک نمونه کلاسیک از این ، همبستگی منفی شدید بین استعمال دخانیات و امید به زندگی است: از آنجا که تعداد بیشتری از افراد با گذشت زمان سیگار می کشند ، امید به زندگی تمایل به کاهش دارد.

درک این همبستگی به متخصصان بهداشت عمومی اجازه می دهد تا مداخلات را هدف قرار دهند و کمپین هایی ایجاد کنند که باعث کاهش شیوع سیگار کشیدن می شود.

همبستگی منفی در تنوع نمونه کارها

همبستگی های منفی در تنوع نمونه کارها هنگامی بوجود می آیند که دو سرمایه گذاری دارای یک رابطه معکوس باشند. به عنوان مثال ، با بالا رفتن یک دارایی ، دیگری پایین می رود ، و برعکس (پولا و همکاران ، 2012).

این نوع همبستگی برای کاهش ریسک در یک نمونه کارها استفاده می شود ، زیرا ضرر و زیان را بر روی دارایی های مختلف گسترش می دهد و می تواند به محافظت از سرمایه گذاران در برابر نوسانات بزرگ بازار کمک کند.

همبستگی های منفی معمولاً بین سهام و اوراق قرضه یا سهام و کالاهایی مانند طلا یا روغن یافت می شود.

به عنوان مثال، ارزش اوراق قرضه زمانی که سهام کاهش می یابد به دلیل وضعیت امن آنها افزایش می یابد. به طور مشابه، زمانی که قیمت نفت کاهش می یابد، قیمت طلا افزایش می یابد زیرا سرمایه گذاران به سمت ایمنی فلزات گرانبها هجوم می آورند.

روش دیگری که می توان از همبستگی های منفی در تنوع پرتفوی استفاده کرد، سرمایه گذاری در مناطق جغرافیایی یا بخش های مختلف بازار است (Lossen, 2007).

سرمایه گذاری در بازارهای نوظهور مانند هند یا چین ممکن است محافظتی در برابر سرمایه گذاری در بازارهای تثبیت شده مانند ایالات متحده یا بریتانیا ایجاد کند زیرا افزایش و کاهش لزوماً ممکن است به طور همزمان در کشورها یا مناطق رخ ندهد.

از همبستگی منفی نیز می توان از طریق فروش کوتاه مدت استفاده کرد، جایی که معامله گر سهام قرض گرفته شده را با این انتظار می فروشد که قیمت آنها کاهش یابد تا بعداً بتوان آنها را با هزینه کمتر خریداری کرد.

این استراتژی به محافظت در برابر ضرر در صورت اشتباه معامله گر در مورد شرط بندی خود کمک می کند و یک لایه حفاظتی اضافی برای سبد سرمایه گذار فراهم می کند.

نتیجه

همبستگی منفی یک مفهوم مهم در تجزیه و تحلیل داده ها، تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده و تنوع پرتفولیو است.

این می تواند بینشی در مورد روابط علت و معلولی بین متغیرهایی که واضح نیستند ارائه دهد و می تواند برای شناسایی فرصت های سرمایه گذاری یا محافظت در برابر ضرر استفاده شود.

هنگام تجزیه و تحلیل همبستگی ها، مهم است که به یاد داشته باشید که همبستگی دلالت بر علیت ندارد و تحقیقات بیشتری برای درک روابط اساسی بین متغیرها مورد نیاز است.

با این حال، درک صحیح همبستگی های منفی می تواند برای تصمیم گیری بهتر مبتنی بر داده ها ارزشمند باشد.

منابع

دیپوی، ای.، و گیلسون، اس. (2016). تحقیق و ارزیابی مددکاری اجتماعی. انتشارات SAGE.

هینوت، بی پی، و واسرمن، جی. ا. (2020). علوم اجتماعی و رفتاری برای متخصصان سلامت. Rowman & Littlefield Publishers.

Lossen, U. (2007). استراتژی های سبد سهام شرکت های خصوصی. Springer Science & Business Media.

مک میلان، جی اچ (2008). ضروریات ارزیابی برای آموزش مبتنی بر استاندارد. مطبوعات کوروین.

Pula, J. S., Berisha, G., & Ahmeti, S. (2012). تاثیر تنوع پرتفوی در عملکرد و ریسک سرمایه گذاری صندوق پس انداز بازنشستگی کوزوومجله تجارت و اقتصاد، 3 (3)، 198-211. https://doi. org/10. 15341/jbe(2155-7950)/03. 03. 2012/005

شارما، جی کی (2019). آمار کسب و کار. انتشارات ویکاس.