توسعه یک سیستم شماره 2 (سیستم ورودی برای محافظت از جفت های همبسته)

ما برای محافظت از دو ارز با همبستگی مثبت به یک سیستم ورودی مناسب نیاز داریم. اینها Eurchf و Usdjpy خواهند بود. هزینه پیپ تقریباً هر روز و بسیار نزدیک است. و نوسانات USDJPY 26 ٪ دامنه روزانه بالاتر از EURCHF است. بنابراین ما 1. 26 مقدار زیادی eurchf را می فروشیم و 1 مقدار USDJPY خریداری می کنیم.

هنگامی که پرچین به عنوان مثال (LOT1 +LOT2)*50 = 113 دلار ، تجارت را می بندیم.

من یک متخصص Metatrader را برای تجارت مانند این نوشتم ، اما قوانین ورود من در بهترین زمان همبستگی من را وارد نمی کند ، و نتیجه بارها و بارها تجارت در ضرر برای مدت طولانی گسترش می یابد. اما اگر شخصی در آنجا می تواند بفهمد چگونه ورودی ها را بهتر می کند ، ما روزانه 3 یا 4 معاملات سود خواهیم داشت. ایده ای دارید؟ ، آنها برای من آسان است که بتوانم کدگذاری کنم و متخصص خود را برای همه آزمایش کنم.

ادوارد Revy ، http://forex-strategies-revealed.com/ کپی رایت © استراتژی های فارکس فاش شد

در مورد پست من چطور

آیا می توان از واگرایی همبستگی برای تجارت دو جفت علیه یکدیگر استفاده کرد؟

سابق. EUR/USD در حالی که GBP/USD پایین می رود بالا می رود. آنها به طور معمول به همان روش پیش می روند. خوب ، بنابراین وقتی این سناریو را دارید ، اول و دوم را می فروشید. اما اگر این کار را انجام دهید ، "امیدوار هستید" که واگرایی در همبستگی فقط قوی تر می شود. کمی پارادوکس در این مورد وجود دارد ، فکر نمی کنید؟شما می خواهید قیمت هر دو جفت با یکدیگر هماهنگ شود و از طرف دیگر ، شما می خواهید این همبستگی حداقل برای کوتاه مدت در قلمرو منفی فشار بیاورد.

امیدوارم این معنی داشته باشد. من می دانم که از این سیستم استفاده می شود اما من از روش دقیق مطمئن نیستم. به عنوان مثال آنچه ورودی و خروج بهینه است.

با تشکر و احترام،

سلام اسکات ، می توانید لطفا نشانگر همبستگی را به اشتراک بگذارید

همانطور که اسکات گفت .. شما باید از آن با یک شاخص دیگر استفاده کنید. من از این روش بسیار با موفقیت استفاده می کنم ؛)

این شاخص هنوز توسط نویسنده به اشتراک گذاشته نشده است. در اینجا یکی از مواردی است که من در انجمن ها پیدا کردم: pairdifference. mq4

با احترام ، ادوارد

لطفاً می توانم شاخص هایی داشته باشم که در این سرسخت قرار دارند؟

جهت تغییر در همبستگی همان چیزی است که بعد از آن هستید ، اینطور نیست؟Correl بدون در نظر گرفتن دوره بالا یا پایین می رود.

Eurchf و Usdjpy به سختی همبستگی مثبت دارند (این فقط برای لحظه های کوتاه بود). اگر استراتژی خود را بر اساس حقیقت لحظه یا تصور اینکه این دو جفت با همبستگی مثبت دارند ، پایه گذاری کنید ، تجارت شما خیلی موفق نخواهد بود. من نمی دانم که آیا شما عمداً تجارت خود را بر روی تصادفی جفت تنظیم کرده اید (به عنوان مثال ، همبستگی بین 0. 50 ت ا-0. 50) که در این صورت هنگام حرکت این جفت ها به منطقه +/- 0. 80 ، هنوز پول خود را از دست می دهید. من همچنین همبستگی بین GBPUSD*EURUSD و EURJPY*GBPJPY را طبق پیشنهاد Diablo بررسی کردم ، اما آنها هم ارتباط زیادی ندارند (به تصاویر مراجعه کنید). می بینید که روابط jpy کاملاً متفاوت از حسابرسی است.

مطمئناً ادوارد ، پس از اتمام راهنمای سریع کاربر ، آن را بارگذاری می کند.

آیا می توانید نشانگر را با ما به اشتراک بگذارید؟

با عرض پوزش فراموش کردم پیوندهایی به تصاویر نشانگر همبستگی وارد کنید:

Correlation (or CORREL) between two currency pairs is not static, even for some seemingly highly correlated pairs (e.g., GBPUSD*EURUSD, AUDUSD*XAUUSD). Analysts who say a correlation of>0. 90 به این معنی است که دو جفت در همان جهت حرکت می کنند 90 ٪ از زمان می تواند گمراه کننده باشد. آنچه آنها اغلب نگفتند تعداد میله هایی است که برای محاسبه همبستگی باید از آنها استفاده کنید.

Correl (20) ، Correl (50) ، Correl (100) و Correl (200) اطلاعات بسیار متفاوتی به شما می دهند. اگر از همبستگی طولانی مدت استفاده می کنید ، معکوس های کوتاه مدت را نقاب می کنید. اگر از یک دوره خیلی کوتاه استفاده کنید ، نشانگر تقریباً غیرقابل خواندن به نظر می رسد. با این وجود ، شما همیشه باید حداقل از دو دوره (دو پنجره نشانگر) ، مانند Correl (20) و Correl (100) استفاده کنید تا جهت تغییر جهت همبستگی را بفهمید.

به یاد داشته باشید که همبستگی می تواند با گذشت زمان تغییر کند ، متقاطع و واگرا شود ، دقیقاً مانند رفتار یک قیمت. هنگامی که همبستگی دو جفت متفاوت است (به عنوان مثال ، همبستگی از منطقه بین 0. 80 0. 80 و +/- 1. 00) خارج می شود ، می توان حدس زد که چه زمانی دوباره ادغام می شوند. این جایی است که و هنگامی که می توانید ضرر و زیان را تحمل کنید ، حتی در هنگام محافظت از آن.

همچنین ، همبستگی های جفت ارز که در ماتریس/جدول در انجمن های FX ارائه شده است (مانند http://www.mataf.net/fa/tools/correlation-table) فقط برای آن لحظه عکس فوری می دهد. این می تواند واقعاً خطرناک باشد زیرا معامله گران ناآشنا با همبستگی ممکن است این تصور را داشته باشند که همبستگی بین دو جفت تا حدودی ثابت است و گاهی اوقات کمی متفاوت است ، که دور از حقیقت است. وقتی گاهی اوقات شنیدم که تحلیلگران در تیتر خبری می گویند مانند "Audusd در تجمع کالا (طلا) معامله بالاتر" ، من اغلب به این موضوع می رفتم تا به نشانگر همبستگی خود نگاه کنم تا بررسی کنم که آیا واقعاً این حق را دارند یا خیر. بعضی اوقات دلیل این را داشتم که آنها را باور نکنم.

من معتقدم که همبستگی باید با شاخص های دیگر استفاده شود تا به شما لبه بدهد. در حال حاضر من فقط از Correl برای تأیید اثر خبری یا اصول از یک جفت به دیگری استفاده می کنم وقتی که یک جفت خبرهای زیادی در مورد خبرنامه ندارند. به عنوان مثال ، اگر جفت بی ثبات تر (یا پیشرو) از بین برود ، احتمالاً جفت همبستگی مثبت دیگر احتمالاً باعث نقض مقاومت یا پشتیبانی مشابه می شوند. همبستگی در مورد سوءاستفاده از تأخیر در زمان برای پیش بینی در مورد جفت های دیگر است.

با عرض پوزش از اینکه این بمب را رها کردم ، اما Usdjpy و Eurchf با همبستگی مثبت ندارند. به عنوان مثال GBPUSD و EURUSD یا EURJPY و GBPJPY را امتحان کنید. دیاف

در جفت معاملات یک اغلب با استفاده از انحراف عادی. در زیر سهمیه از "کتابچه راهنمای معاملات جفت" توسط داگلاس S. erhman آورده شده است. BTW این کتاب خوبی است در مورد موضوعی که به آن علاقه دارید.

"عادی سازی واگرایی این تکنیک در هر استراتژی میانگین برگشت استفاده می شود و به معامله گر اجازه می دهد تا واگرایی را با یک توزیع عادی مقایسه کند. این داده های پاک تر را برای تجزیه و تحلیل هر تجارت معین فراهم می کند. این تکنیک معمولاً برای مقایسه قیمت سهام با میانگین متحرک خود استفاده می شود. فرض بر این است که قیمت سهام تمایل به نوسان در حدود میانگین متحرک خود دارد. [.]

این فرآیند به عنوان یک تحول Z گفته می شود و با در نظر گرفتن تفاوت بین قیمت مایکروسافت و میانگین حرکت 10 روزه آن ، کم کردن میانگین اختلاف و تقسیم بر انحراف استاندارد این تفاوت بدست می آید. همانطور که از نمودار مشاهده می شود ، این انحراف عادی در حدود صفر نسبتاً متقارن نوسان می کند. این رابطه را می توان با این فرض که در یک سطح معینی از واگرایی ، احتمال بالایی وجود دارد که انحراف به صفر برگردد ، مورد سوء استفاده قرار گیرد. "