تبدیل شدن به یک تحلیلگر داده

مهارت های برنامه نویسی خود را پیش ببرید و توانایی خود را در کار با مجموعه داده های کثیف و پیچیده اصلاح کنید. شما یاد می گیرید که داده ها را برای تجزیه و تحلیل دستکاری و تهیه کنید و برای اکتشاف داده ها تجسم ایجاد کنید. در آخر ، شما یاد خواهید گرفت که از مهارت های داده خود استفاده کنید تا داستانی را با داده بگویید.

دانش پیش نیاز

شما باید تجربه کار با پایتون (به طور خاص Numpy و Pandas) و SQL را داشته باشید.

آشنایی با تجزیه و تحلیل داده ها

فرآیند تجزیه و تحلیل داده ها را در مورد بحث و گفتگو ، کاوش ، تجزیه و تحلیل و برقراری داده ها بیاموزید. با استفاده از کتابخانه هایی مانند Numpy و Pandas با داده ها در پایتون کار کنید.

• روند آب و هوا را کاوش کنید
• یک مجموعه داده را بررسی کنید

آمار عملی

بیاموزید که چگونه از آمار و احتمال استنباطی در سناریوهای دنیای واقعی استفاده کنید ، مانند تجزیه و تحلیل تست های A/B و ساخت مدلهای یادگیری نظارت شده.

• نتایج آزمایش را تجزیه و تحلیل کنید

داده ها

فرآیند حل و فصل داده های جمع آوری ، ارزیابی و تمیز کردن داده ها را بیاموزید. بیاموزید که از پایتون استفاده کنید تا داده ها را به صورت برنامه ای برطرف کنید و آن را برای تجزیه و تحلیل آماده کنید.

• نزاع و تجزیه و تحلیل داده ها

تجسم داده ها با پایتون

بیاموزید که اصول تجسم را در فرآیند تجزیه و تحلیل داده ها اعمال کنید. برای یافتن بینش و ایجاد یک داستان قانع کننده ، داده ها را در چندین سطح کاوش کنید.

• یافته های داده را ارتباط برقرار کنید

نیاز به آماده سازی دارید؟

شرکت ها قصد دارند موقعیت هایی را که نیاز به مهارت های تجزیه و تحلیل داده ها دارند ، افزایش دهند.

همه برنامه های ما عبارتند از:

پروژه های دنیای واقعی از کارشناسان صنعت

با داشتن پروژه های دنیای واقعی و محتوای همهجانبه که با همکاری شرکت های برتر ساخته شده است ، شما مهارت های فنی را می خواهید.

پشتیبانی مربی فنی

مربیان آگاه ما یادگیری شما را راهنمایی می کنند و در پاسخ به سؤالات شما ، ایجاد انگیزه در شما و نگه داشتن شما در مسیر متمرکز هستند.

خدمات شغلی

شما به بررسی نمونه کارها GitHub و بهینه سازی پروفایل LinkedIn دسترسی خواهید داشت تا به شما در پیشرفت حرفه خود کمک کند و نقش پردرآمد را به دست آورید.

برنامه یادگیری انعطاف پذیر

یک برنامه یادگیری متناسب با زندگی شلوغ شما. با سرعت خود بیاموزید و در برنامه ای که برای شما بهتر است به اهداف شخصی خود برسید.

پیشنهادات برنامه

محتوای کلاس

• محتوا با Kaggle ایجاد شده است
• پروژه های دنیای واقعی
• بررسی پروژه
• بازخورد پروژه از داوران باتجربه

خدمات دانشجویی

• پشتیبانی مربی فنی
• جامعه دانشجویی

خدمات شغلی

• بررسی GitHub
• بهینه سازی پروفایل LinkedIn

با خدمات شخصی موفق شوید.

ما برای اطمینان از موفقیت شما ، خدمات سفارشی برای نیازهای شما را در هر مرحله از سفر یادگیری ارائه می دهیم.

• داوران با تجربه پروژه
• پشتیبانی مربی فنی

بازخورد به موقع در مورد پروژه های خود دریافت کنید.

• بازخورد شخصی
• ارسالی نامحدود و حلقه های بازخورد
• نکات عملی و بهترین شیوه های صنعت
• منابع پیشنهادی اضافی برای بهبود

بررسی پروژه AVG زمان چرخش

با بهترین ها بیاموزید.

با بهترین ها بیاموزید.

جاش برنارد

جاش تقریباً در یک دهه در تمام سطوح دانشگاه و به عنوان مربی علوم داده در گالوانیز ، اشتیاق خود را برای داده ها به مدت یک دهه به اشتراک گذاشته است. او از علوم داده برای کار اعم از تحقیقات سرطان گرفته تا فرآیند اتوماسیون استفاده کرده است.

سباستین

به عنوان بنیانگذار و رئیس جمهور Udacity ، مأموریت سباستین برای دموکراتیک کردن آموزش است. او همچنین بنیانگذار Google X است ، جایی که وی پروژه هایی از جمله ماشین خود رانندگی ، Google Glass و موارد دیگر را رهبری می کند.

درک فرمان

Derek مدیرعامل Analytics Mode است. وی یک بنیاد تحلیلی را در فیس بوک و یامر ایجاد کرد و علاقه مند به اشتراک گذاری آن با تحلیلگران آینده است. او نویسنده مدرسه SQL و مربی در بینش داده های علوم است.

جونو لی

جونو رهبری برنامه درسی برای دانشکده علوم داده است. او اشتیاق خود را به داده ها و تدریس به اشتراک گذاشته و چندین دوره را در Udacity ایجاد کرده است. او به عنوان یک دانشمند داده ، موتورهای توصیه ، چشم انداز رایانه و مدل های NLP و ابزارهایی را برای تجزیه و تحلیل رفتار کاربر ایجاد کرد.

مایک یی

مایک یک توسعه دهنده محتوا با سابقه تحصیلی چند رشته ای از جمله ریاضی ، آمار ، فیزیک و روانشناسی است. پیش از این ، او روی برنامه تحلیلگر داده های Udacity Nanodegree به عنوان یک پشتیبانی پشتیبانی کار می کرد.

دیوید ونتوری

پیش از این یک مهندس شیمی و تحلیلگر داده ، دیوید یک برنامه کارشناسی ارشد علوم داده شخصی را با استفاده از منابع آنلاین ایجاد کرد. او صدها دوره آنلاین را مطالعه کرده است و از این که بهترین ها را برای دانشجویان Udacity ارائه می دهد ، هیجان زده است.

سام نلسون

SAM پیشرو محصول برای برنامه های تحلیلگر داده ، تحلیلگر تجارت و برنامه های بنیادهای Udacity است. او به عنوان مشاور تجزیه و تحلیل در پروژه های مختلف در صنایع کار کرده است و اشتیاق دارد که به دیگران در بهبود مهارت های داده خود کمک کند.

بررسی های برتر دانش آموزان

تبدیل شدن به یک تحلیلگر داده

امروز شروع کنید

دسترسی ماهانه

• حداکثر انعطاف پذیری برای یادگیری با سرعت خود.
• هر زمان را لغو کنید.

- دسترسی

پیش پرداخت کنید و 0 ٪ اضافی را ذخیره کنید

• در حالی که می خواهید 0 ٪ اضافی در مقابل پرداخت ذخیره کنید.
• 4 ماه میانگین زمان برای تکمیل این دوره است.
• در صورت نیاز بیشتر به قیمت ماهانه تغییر دهید.
• هر زمان را لغو کنید.

فرا گرفتن

پایتون ، SQL و آماری برای کشف بینش ، برقراری ارتباطات مهم و ایجاد راه حل های محور داده.

زمان متوسط

به طور متوسط ، دانشجویان موفق 4 ماه برای تکمیل این برنامه طول می کشد.

مزایا شامل

• پروژه های دنیای واقعی از کارشناسان صنعت
• پشتیبانی مربی فنی
• خدمات شغلی

برنامه های مرتبط

برنامه نویسی برای علم داده با پایتون

نانودری

ابزارهای برنامه نویسی اساسی را برای متخصصان داده بیاموزید: پایتون ، SQL ، ترمینال و GIT.

تجزیه و تحلیل تجارت

نانودری

مهارت های اساسی داده مانند تجزیه و تحلیل داده ها ، مدل سازی سناریوهای کسب و کار و ارتباطات را بدست آورید.

جزئیات برنامه

نمای کلی برنامه: چرا باید این برنامه را بگیرم؟

چرا باید ثبت نام کنم؟

برنامه تحلیلگر NanodeGree ، این امکان را برای شما فراهم می کند تا مهارت های داده ای را که توسط کارفرمایان برتر مانند پایتون و آمار مورد نیاز است ، تسلط دهید. با پایان برنامه ، شما یک نمونه کار از کار ایجاد خواهید کرد که توانایی خود را در حل مشکلات پیچیده داده ها نشان می دهد. پس از فارغ التحصیلی ، مهارت های لازم برای پیوستن به یک شرکت بزرگ یا یک شرکت کوچک را خواهید داشت ، یا حتی به عنوان یک تحلیلگر داده مستقل مستقل می شوید.

شما به عنوان مهارت های تقاضا که واجد شرایط کسب و کار با ارزش بالا در قسمت داده ها است ، پشتیبانی شخصی خواهید کرد. شما همچنین می توانید از طریق نمایه و بررسی های پرتفوی پشتیبانی شغلی دریافت کنید تا به شما اطمینان دهید که آماده ایجاد یک حرفه موفق در داده ها هستید و شغلی را که دوست دارید به دست می آورید.

این برنامه من را برای چه شغلی آماده می کند؟

فارغ التحصیلان برای پر کردن طیف گسترده ای از نقش های مربوط به داده ها به خوبی آماده خواهند شد. این موارد عبارتند از: تحلیلگر داده ها ، مشاور تجزیه و تحلیل ، مدیر محصول و مشاور مدیریت.

چگونه می دانم این برنامه برای من مناسب است؟

اگر شما کسی هستید که می خواهد تصمیمات محور داده را اتخاذ کند یا با انواع مختلفی از داده ها برای انجام تجزیه و تحلیل کار کنید ، یا علاقه مند به تبدیل شدن به یک تحلیلگر داده هستید ، این برنامه برای شما ایده آل است ، زیرا شما آمار کاربردی را یاد می گیرید ، داده ها را با هم در ارتباط می کنیدپایتون ، و تجسم داده ها با Matplotlib ، که به شما امکان می دهد با هر مجموعه داده کار کنید و بینش های معنی دار را پیدا و به نمایش بگذارید. این شما را برای نقش هایی مانند یک تحلیلگر داده و مشاور تجزیه و تحلیل واجد شرایط می کند. برای موفقیت در این برنامه باید با پایتون و پاندا تجربه ای داشته باشید ، و اگر این شما هستید ، و آماده استفاده از این مهارت ها در پروژه های دنیای واقعی هستید ، ما شما را به ثبت نام امروز تشویق می کنیم.

ثبت نام و پذیرش

آیا لازم است درخواست کنم؟معیارهای پذیرش چیست؟

خیر. این برنامه Nanodegree بدون در نظر گرفتن تجربه و پیشینه خاص ، کلیه متقاضیان را می پذیرد.

پیش نیازهای ثبت نام چیست؟

برای موفقیت در این برنامه ، توصیه می کنیم تجربه زیر را داشته باشید:

• برنامه نویسی پایتون ، از جمله کتابخانه های تجزیه و تحلیل داده های مشترک (به عنوان مثال ، Numpy و Pandas)
• برنامه نویسی SQL

همچنین باید بتوانید به زبان انگلیسی بخوانید و بنویسید.

شهریه و مدت برنامه

چگونه این برنامه Nanodegree ساختار یافته است؟

برنامه NanodeGree تحلیلگر داده ها از محتوا و برنامه درسی برای پشتیبانی از پنج (5) پروژه تشکیل شده است. ما تخمین می زنیم که دانش آموزان می توانند برنامه را در چهار (4) ماه انجام دهند و 10 ساعت در هفته کار کنند.

هر پروژه توسط شبکه و سیستم عامل Udacity Reviewer بررسی می شود. بازخورد ارائه می شود و اگر پروژه را تصویب نکنید ، از شما خواسته می شود تا زمان عبور از این پروژه را دوباره ارسال کنید

این برنامه Nanodegree چه مدت است؟

دسترسی به این برنامه Nanodegree برای مدت زمان مشخص شده در بالا اجرا می شود. اگر در آن دوره زمانی فارغ التحصیل نشوید ، یادگیری را با پرداخت ماه به ماه ادامه خواهید داد. شرایط استفاده و سایر سیاستها را در مورد شرایط دسترسی به برنامه های Nanodegree ما مشاهده کنید.

آیا می توانم تاریخ شروع خود را تغییر دهم؟آیا می توانم بازپرداخت دریافت کنم؟

لطفاً برای سیاست های ثبت نام در برنامه های ما ، سؤالات متداول برنامه UDacity را ببینید.

من از برنامه تحلیلگر داده فارغ التحصیل شده ام و می خواهم به یادگیری ادامه دهم. از کجا باید از اینجا بروم؟

برنامه NanodeGree دانشمند داده ما را بررسی کنید تا مفاهیمی را که در تحلیلگر داده آموخته اید ، با استفاده از یادگیری ماشین و شبکه های عصبی بر روی آنها بسازید. یادگیری این مفاهیم پیشرفته نه تنها دانش شما را تقویت می کند بلکه باعث می شود کاندیدای جذاب تری به عنوان یک تحلیلگر یا دانشمند داده استخدام شوید.

نرم افزار و سخت افزار - برای این برنامه به چه چیزی نیاز دارم؟

در این برنامه به چه نرم افزاری و نسخه هایی نیاز دارم؟

برای این برنامه Nanodegree ، شما به دسترسی به اینترنت و یک رایانه 64 بیتی نیاز خواهید داشت.

نرم افزارهای اضافی مانند پایتون و کتابخانه های تجزیه و تحلیل داده های مشترک آن (به عنوان مثال ، Numpy و Pandas) مورد نیاز خواهند بود ، اما این برنامه دانش آموزان را در مورد نحوه بارگیری این موارد پس از شروع دوره راهنمایی می کند.