راهنمای کامل نمودارهای نواری انباشته

نمودار میله ای انباشته (معروف به نمودار میله ای انباشته) نمودار میله ای استاندارد را از نگاه کردن به مقادیر عددی در یک متغیر طبقه ای به دو افزایش می دهد. هر میله در نمودار میله ای استاندارد به تعدادی میله فرعی تقسیم می شود که از انتها به انتها روی هم چیده شده اند، که هر کدام مربوط به سطحی از متغیر طبقه بندی دوم است.

نمودار میله ای انباشته شده در بالا درآمد حاصل از یک خرده فروش تخیلی تناسب اندام را برای یک دوره زمانی خاص، در دو متغیر طبقه بندی شده نشان می دهد: مکان فروشگاه و بخش. متغیر طبقه بندی اولیه مکان فروشگاه است: می توانیم از ارتفاع های کلی مرتب سازی شده ببینیم که مکان Cherry St. بالاترین درآمد و Apple Rd را دارد. پایین ترین. هر نوار بر اساس سطوح متغیر دسته دوم، بخش تقسیم می شود. ما می توانیم ببینیم که برای اکثر مکان ها، لباس ها از نظر فروش بسیار بزرگتر از تجهیزات هستند، که به نوبه خود بزرگتر از لوازم جانبی هستند. به نظر می رسد مکان توت بری مال نسبت کمتری از درآمد منتسب به تجهیزات دارد، در حالی که تجهیزات سهم بیشتری را برای Peach St.

زمانی که باید از نمودار میله ای انباشته استفاده کنید

هدف اصلی نمودار میله ای استاندارد، مقایسه مقادیر عددی بین سطوح یک متغیر طبقه بندی است. یک نوار برای هر سطح از متغیر طبقه بندی شده ترسیم می شود، طول هر نوار نشان دهنده مقدار عددی است. نمودار میله ای انباشته نیز به این هدف می رسد، اما هدف دوم را نیز هدف قرار می دهد.

زمانی که به تجزیه نسبی هر میله اولیه بر اساس سطوح متغیر دسته بندی دوم اهمیت می دهیم، می خواهیم به نمودار میله ای پشته ای برویم. اکنون هر نوار از تعدادی زیر میله تشکیل شده است که هر کدام با سطحی از یک متغیر طبقه بندی ثانویه مطابقت دارد. طول کل هر نوار پشته ای مانند قبل است، اما اکنون می توانیم ببینیم که گروه های ثانویه چگونه در آن مجموع مشارکت داشته اند.

ترتیب متغیرهای طبقه بندی شده

یکی از ملاحظات مهم در ساختن یک نمودار میله ای انباشته این است که تصمیم بگیرید کدام یک از دو متغیر طبقه بندی شده متغیر اولیه (دیکته موقعیت محور اصلی و طول کلی میله) و کدام متغیر ثانویه (دیکته کردن نحوه تقسیم هر میله اصلی) باشد."مهم ترین" متغیر باید اولیه باشد. از دانش دامنه و نوع خاصی از متغیرهای طبقه بندی برای تصمیم گیری در مورد نحوه تخصیص متغیرهای طبقه بندی خود استفاده کنید.

به عنوان مثال ، اگر یک متغیر طبقه بندی شده داده های زمانی را نشان دهد (به عنوان مثال خلاصه ماهانه 20xx-jan ، 20xx-feb ، 20xx-mar و غیره) آنگاه معمولاً یک انتخاب روشنی برای طبقه بندی اولیه خواهد بود. در مرحله بعد در سلسله مراتب عمومی متغیرهای مرتب شده یا عددی دیگر ، مانند دامنه های سن (18-24 ، 25-34 ، 35-44 و غیره) یا نمرات رتبه بندی شده (توافق نامه در مقیاس از 1-7). متغیرهای طبقه بندی شده به سبک برچسب (به عنوان مثال جنسیت ، بخش ، منطقه جغرافیایی) معمولاً وزن آن را به عنوان اولیه در نظر نمی گیرند. به عنوان نکته دیگر ، متغیرهای دارای سطح بیشتر به طور کلی به عنوان متغیرهای اصلی بهتر هستند. ما می خواهیم تعداد سطح ثانویه را به مقدار نسبتاً کمی محدود کنیم تا خواندن پشته ها آسانتر شوند.

در نهایت ، این قوانین انگشت شست فقط راهنماهای کلی هستند. دانش دامنه ، اهداف تجسم و آزمایش بهترین سلسله مراتب را برای متغیرهای طبقه بندی شده برای هر مورد به شما نشان می دهد. به عنوان مثال ، اگر ما علاقه مندیم شاهد تجزیه سن توسط بخش محصول باشیم ، این یک دلیل خوب برای تعیین متغیر کاملاً طبقه بندی (بخش) به عنوان اصلی است.

نمونه ساختار داده ها

داده ها برای نمودار نوار انباشته به طور معمول در یک جدول با سه یا چند ستون قالب بندی می شود. مقادیر پایین ستون اول سطح متغیر طبقه بندی اولیه را نشان می دهد. هر ستون پس از اول با یک سطح از متغیر طبقه بندی ثانویه مطابقت خواهد داشت. مقادیر سلول اصلی طول هر زیر نوار را در طرح نشان می دهد. میله ها در ردیف ها ساخته می شوند: هنگامی که نمودار نوار انباشته ایجاد می شود ، هر نوار اولیه طول کل را در ردیف مربوطه خود خواهد داشت.

برای ابزارهای خاص ، یک مرحله متوسط برای ایجاد نمودار نوار انباشته ممکن است به محاسبه مبالغ تجمعی در هر سطر نیاز داشته باشد. ستون سمت راست شامل طول میله های اولیه خواهد بود. زیر میله ها با تفاوت در مقادیر بین ستون های متوالی تعریف می شوند. برای ابزارهایی که به این نوع ساختار جدول داده نیاز دارند ، از مقادیر منفی مراقب باشید زیرا این می تواند باعث همپوشانی یا شکاف بین میله هایی شود که داده ها را نادرست نشان می دهند.

بهترین روش ها برای استفاده از نمودار میله ای پشته ای

نمودارهای میله ای انباشته، طبق ماهیت خود، پیروی از بهترین شیوه ها را به عنوان نمودارهای میله ای استانداردی که از آنها ساخته شده اند، پیشنهاد می کند. با این حال، افزودن یک متغیر دسته بندی دوم ملاحظات بیشتری را برای ایجاد یک نمودار میله ای انباشته موثر به همراه دارد.

یک خط پایه صفر را حفظ کنید

هنگامی که یک نمودار میله ای استاندارد با یک مقدار منفی مواجه می شود، نوار مربوطه فقط در زیر یا سمت چپ خط مبنا رسم می شود (بسته به اینکه میله ها به ترتیب عمودی یا افقی هستند). در یک نمودار میله ای انباشته، می توان یک نمایش مشابه را انجام داد، فقط میله ها را در جهت منفی انباشته کرد.

با این حال، وقتی میله های مثبت و میله های منفی با هم ترکیب می شوند، دیگر اینطور نیست که طول کلی میله با مقدار کل میله مطابقت داشته باشد. هنگامی که این اتفاق می افتد، ایده خوبی است که یک خط اضافی یا یک سری از نقاط را در بالای میله ها ترسیم کنید تا مجموع واقعی را نشان دهید: تفاوت بین طول میله های مثبت و میله های منفی.

هنگامی که مقادیر ثانویه به طور مداوم برای هر زیرگروه مثبت یا منفی هستند، حفظ نظم ثابت از میله های فرعی در هر نوار اصلی آسان است. با این حال، اگر چندین زیرگروه در زمان های مختلف بین مثبت و منفی جابه جا شوند، ترتیب خوبی امکان پذیر نخواهد بود زیرا میله ها بین بالا و پایین بودن خط مبنا تغییر می کنند. در مواردی مانند این، بهتر است نوع نمودار متفاوتی را برای داده ها در نظر بگیرید. نمودار خطی یا نمودار میله ای گروه بندی شده می تواند نمایش منسجم تری از گروه های فردی ارائه دهد، اگرچه آنها توانایی دیدن مجموع های اولیه را از دست می دهند. اگر دیدن کل واقعاً مهم است، همیشه می توان آن را در یک طرح اضافی نشان داد - احساس نکنید که نیاز دارید همه چیز را در یک طرح واحد نشان دهید.

ترتیب سطوح دسته بندی

با یک نمودار میله ای انباشته، باید ترتیب سطوح دسته بندی را برای هر دو متغیر طبقه بندی که باید رسم شوند، در نظر بگیرید. قاعده کلی برای نمودارهای میله ای استاندارد را می توان در هر دو متغیر اعمال کرد: میله ها را از بزرگترین به کوچک ترین مرتب کنید مگر اینکه ترتیب ذاتی سطوح وجود داشته باشد.

برای روشن شدن این قانون برای متغیر طبقه ای ثانویه، این تصمیم باید بر اساس اندازه کلی هر سطح طبقه ای باشد. ایده خوبی است که هر نوار اصلی دقیقاً به همان ترتیب چیده شود. حفظ این یکنواختی، ارتباط زیر نوارها را به سطوح دسته دوم آسان تر می کند. این سازگاری همچنین به این معنی است که گروهی که ابتدا رسم می شود همیشه روی خط پایه قرار می گیرد و اندازه های آنها را آسان می کند. بنابراین، اگر ردیابی مقادیر دقیق برای یک سطح متغیر ثانویه خاص مهم است، میله های فرعی آن باید به جای آن در خط مبنا قرار گیرند.

انتخاب رنگ های موثر

در حالی که توصیه کلی این است که از یک رنگ در نمودار میله ای استاندارد استفاده کنید، استفاده از رنگ برای تشخیص سطوح متغیر ثانویه برای نمودار میله ای انباشته اجتناب ناپذیر است. نکته مهم این است که مطمئن شوید که انتخاب پالت رنگ برای تخصیص به هر سطح طبقه بندی با نوع متغیر مطابقت دارد: یک پالت کیفی برای متغیرهای صرفاً طبقه بندی، و متوالی یا واگرا برای متغیرهایی با ترتیب معنی دار.

سوء استفاده های رایج

تفسیر مقادیر بر روی گروه های فردی در نمودار منطقه انباشته

در حالی که مقایسه کل مقادیر عددی در سطوح متغیر طبقه بندی اولیه ساده است، اما اندازه گیری سایر تقسیم بندی ها یا مقایسه ها با استفاده از متغیر طبقه بندی ثانویه ساده نیست. اگر بخواهیم تغییر یک سطح ثانویه را در متغیر طبقه بندی اولیه ببینیم، این کار را فقط می توان به راحتی برای سطح ترسیم شده در برابر خط پایه انجام داد. برای تمام سطوح ثانویه دیگر، خط پایه آنها تغییراتی را تجربه می کند و قضاوت در مورد چگونگی تغییر طول میله های فرعی در میله های اولیه را دشوارتر می کند. در مثال زیر، تشخیص اینکه گروه زرد مرکزی واقعاً با گذشت زمان اندکی کاهش می یابد، می تواند دشوار باشد.

حتی تلاش برای مقایسه نوارهای فرعی در هر نوار اصلی می تواند دشوار باشد. حتی زمانی که از دستورالعملی برای مرتب سازی سطوح دسته های ثانویه بر اساس اندازه کلی پیروی می کنید، این تضمینی برای مرتب سازی آنها بر اساس اندازه در یک نوار اصلی خاص نیست. در همان تصویر بالا، تشخیص اینکه گروه «غربی» بنفش از نظر اندازه از گروه زرد «مرکزی» پیشی می گیرد، دشوار است.

به خاطر داشته باشید که یکی از اهداف استاندارد یک نمودار نوار انباشته ، قضاوت های نسبی در مورد متغیر طبقه بندی ثانویه است و انجام قضاوت های دقیق به همین ترتیب مهم نیست. اگر مقایسه گروه های زیر مهم باشد ، یک نوع نمودار متفاوت مانند نمودار خط یا نمودار نوار گروه بندی شده ضروری است.

گزینه های نمودار نوار انباشته مشترک

نمودار نوار انباشته افقی

درست مانند نمودار نوار استاندارد ، میله های موجود در یک نمودار نوار انباشته می توانند به صورت افقی (با دسته بندی های اولیه در محور عمودی) و همچنین به صورت عمودی (با دسته بندی های اولیه در محور افقی) گرا باشند. جهت گیری افقی همان مزایایی را که در گذشته انجام می دهد ، ارائه می دهد و امکان نمایش آسان سطح طبقه طولانی بدون چرخش یا کوتاه شدن را فراهم می کند.

نمودار نوار انباشته

گزینه مشترک دیگر برای نمودارهای نوار انباشته ، درصد یا فرکانس نسبی نمودار نوار انباشته است. در اینجا ، هر نوار اولیه به همان ارتفاع اندازه گیری می شود ، به طوری که هر نوار زیر در هر سطح مقوله اولیه به درصد کمک می شود. این توانایی ما در مقایسه کل سطح مقوله را از بین می برد ، اما به ما امکان می دهد تجزیه و تحلیل بهتری از توزیع نسبی گروه های ثانویه انجام دهیم. رفع ارتفاعات هر نوار اصلی یکسان است همچنین یک پایه دیگر در بالای نمودار ایجاد می کند که در آن می توان یک زیر گروه دوم را در میله های اولیه ردیابی کرد.

حاشیه نویسی

یکی از راه های کاهش مسئله مقایسه اندازه های زیر نوار از طول آنها ، اضافه کردن حاشیه نویسی به هر نوار است که نشان دهنده اندازه آن است. با این حال ، این کمی درهم و برهم بصری تر می افزاید ، بنابراین مراقب باشید که آیا از آن استفاده می شود یا خیر. اطمینان حاصل کنید که نمودار نوار انباشته شده با اهداف اصلی شما برای تجسم مطابقت دارد یا در غیر این صورت یک نوع نمودار متفاوت را انتخاب کنید.

توطئه های مرتبط

نمودار دایره ای

هنگامی که فقط یک نوار برای ترسیم وجود دارد ، یک نمودار پای ممکن است به عنوان جایگزینی برای نمودار نوار انباشته در نظر گرفته شود. با این حال ، وقتی می خواهید دو یا چند گروه اولیه را با هم مقایسه کنید ، باید از نمودار پای استفاده نکنید ، همانطور که معمولاً با نمودار نوار انباشته وجود دارد. از آنجا که نمودارهای پای به طور کلی هیچ علامت تیک ندارند ، می توان سنجش نسبت های دقیق را در داخل و بین کیک ها دشوارتر کرد. نمودارهای پای نیز به جای مقادیر مطلق ، به مقایسه نسبی یا درصد محدود می شوند. علاوه بر این ، چندین نمودار نوار انباشته تمایل به فضای کمتری نسبت به نمودارهای مختلف پای دارند و این امکان را فراهم می کند تا دید ساده ای از داده های کامل داشته باشد.

نمودار منطقه

هنگامی که متغیر طبقه بندی اولیه از یک ویژگی مداوم مانند دوره های زمانی حاصل می شود ، ما این گزینه را داریم که به جای میله های انباشته شده از نمودار منطقه انباشته استفاده کنیم. مناطق انباشته تمایل دارند به جای تعداد دقیق بر تغییرات و روند تأکید کنند ، و خواندن آن بسیار تمیزتر است که در غیر این صورت تعداد زیادی میله برای ترسیم وجود داشته باشد. علاوه بر این ، ماهیت متصل به نمودار منطقه به تأکید بر ماهیت مداوم متغیر اصلی کمک می کند.

نمودار نوار گروهی

اگر هر یک از میله های اصلی را از بین ببریم و در عوض زیر بارهای زیر را در گروه قرار دهیم ، یک نمودار نوار گروهی را دریافت می کنیم ، همچنین به عنوان یک نمودار نوار خوشه ای شناخته می شود. با یک نمودار نوار گروهی ، ما توانایی خود را برای مشاهده کل در هر سطح دسته اصلی تجارت می کنیم و درک دقیق تری از چگونگی رتبه بندی دسته های ثانویه در هر سطح دسته اصلی کسب می کنیم.

نمودار Marimekko

هنگامی که متغیر عددی ما نوعی کل کلی را نشان می دهد که به قسمت هایی از دو متغیر طبقه بندی شده تقسیم شده است ، سپس یک نوع نمودار مبهم تر که می توانیم انتخاب کنیم نمودار Marimekko است (نمودار Mekko ، نقشه موزاییک ، نقشه ماتریس). یک نمودار Marimekko در اصل یک مربع یا مستطیل است که در دو جهت پی در پی به یک نمودار نوار انباشته تقسیم شده است. در مقایسه با نمودار نوار انباشته شده با مقدار مطلق استاندارد ، هر یک از میله های اصلی اکنون دارای طول یکسان اما مختلف هستند. توجه داشته باشید که این امر باعث می شود که تفسیر زیر نوار در یک نمودار Marimekko در مقایسه با نمودار نوار انباشته دشوارتر باشد زیرا ما فقط نمی توانیم به طول نوار نگاه کنیم ، اما در عوض باید به مناطق جعبه نگاه کنیم.

ابزارهای تجسم

نمودارهای نوار انباشته یک نوع نمودار مشترک برای ابزارهای تجسم است ، زیرا آنها بر روی نمودار نوار استاندارد همه جا ساخته شده اند. بسته به ابزار مورد استفاده ، نمودار نوار انباشته به سادگی بخشی از نوع نمودار نوار اصلی است که به طور خودکار از حضور ستون های ارزش چندگانه در جدول داده ها ایجاد شده است. ابزارها همچنین ممکن است نمودار نوار انباشته و نمودار نوار گروه بندی شده را در کنار هم قرار دهند ، با گزینه ای برای انتخاب بین آنها.

هنگامی که یک نمودار نوار انباشته یک نوع نمودار داخلی برای یک ابزار نیست ، ممکن است با تولید چندین نمودار نوار در بالای یکدیگر ، یکی از آنها ایجاد شود. این جایی است که محاسبه کل تجمعی یا افزودن منطق برای رسیدگی به مقادیر منفی ضروری خواهد بود.

نمودار نوار انباشته یکی از انواع مختلف نمودارهای مختلف است که می تواند برای تجسم داده ها مورد استفاده قرار گیرد. از مقالات ما در مورد انواع نمودار ضروری ، نحوه انتخاب یک نوع تجسم داده یا با مرور مجموعه کامل مقالات در دسته نمودارها ، بیشتر بدانید.