تجزیه و تحلیل داده های کیفی

داده های کیفی به اطلاعات غیر عددی مانند متن مصاحبه، یادداشت ها، ضبط های ویدئویی و صوتی، تصاویر و اسناد متنی اشاره دارد. تجزیه و تحلیل داده های کیفی را می توان به پنج دسته زیر تقسیم کرد:

1. تحلیل محتوااین به فرآیند طبقه بندی داده های کلامی یا رفتاری برای طبقه بندی، خلاصه و جدول بندی داده ها اشاره دارد.

2. تحلیل روایی. این روش شامل فرمول بندی مجدد داستان های ارائه شده توسط پاسخ دهندگان با در نظر گرفتن زمینه هر مورد و تجربیات مختلف هر پاسخ دهنده است. به عبارت دیگر، تحلیل روایی، بازنگری داده های کیفی اولیه توسط محقق است.

3. تحلیل گفتمان. روشی برای تجزیه و تحلیل صحبت های طبیعی و انواع متن نوشته شده.

4. تجزیه و تحلیل چارچوب. این روش پیشرفته تری است که از مراحل مختلفی مانند آشنایی، شناسایی چارچوب موضوعی، کدگذاری، ترسیم نمودار، نقشه برداری و تفسیر تشکیل شده است.

5. نظریه زمینه ای. این روش تجزیه و تحلیل داده های کیفی با تجزیه و تحلیل یک مورد واحد برای تدوین یک نظریه شروع می شود. سپس، موارد اضافی مورد بررسی قرار می گیرند تا ببینند که آیا آنها به نظریه کمک می کنند یا خیر.

تجزیه و تحلیل داده های کیفی را می توان از طریق سه مرحله زیر انجام داد:

مرحله 1: توسعه و اعمال کدها. کدگذاری را می توان به عنوان دسته بندی داده ها توضیح داد.«کد» می تواند یک کلمه یا عبارت کوتاهی باشد که یک موضوع یا یک ایده را نشان می دهد. به همه کدها باید عناوین معنادار اختصاص داده شود. طیف وسیعی از عناصر غیرقابل سنجش مانند رویدادها، رفتارها، فعالیت ها، معانی و غیره را می توان کدگذاری کرد.

سه نوع کدنویسی وجود دارد:

1. کدگذاری را باز کنید. سازماندهی اولیه داده های خام به منظور تلاش برای درک آن.
2. کدگذاری محوریاتصال و پیوند بین دسته های کدها.
3. کدگذاری انتخابیفرمول بندی داستان از طریق اتصال دسته ها.

کدگذاری می تواند به صورت دستی یا با استفاده از نرم افزارهای تحلیل کیفی داده ها مانند

NVivo، Atlas ti 6. 0، HyperRESEARCH 2. 8، Max QDA و دیگران.

هنگام استفاده از کدنویسی دستی، می توانید از پوشه ها، کابینت های بایگانی، کیف پول و غیره برای جمع آوری مطالبی که نمونه هایی از موضوعات مشابه یا ایده های تحلیلی هستند استفاده کنید. روش دستی کدگذاری در تحلیل داده های کیفی به درستی کار بر، زمان بر و قدیمی تلقی می شود.

از سوی دیگر، در کدنویسی مبتنی بر رایانه، فایل های فیزیکی و کابینت ها با فهرست ها و فایل های مبتنی بر رایانه جایگزین می شوند. هنگام انتخاب نرم افزار برای تجزیه و تحلیل داده های کیفی، باید طیف گسترده ای از عوامل مانند نوع و میزان داده های مورد نیاز برای تجزیه و تحلیل، زمان مورد نیاز برای تسلط بر نرم افزار و ملاحظات هزینه را در نظر بگیرید.

علاوه بر این، مهم است که قبل از استفاده از هر نرم افزار تجزیه و تحلیل داده های کیفی خاص، از استاد راهنمای پایان نامه خود تأییدیه بگیرید.

جدول زیر شامل نمونه هایی از عناوین تحقیق، عناصر مورد کدگذاری و شناسایی کدهای مربوطه می باشد:

حمایت از دوره های خیریه

کدگذاری داده های کیفی

مرحله 2: شناسایی مضامین، الگوها و روابط. برخلاف روش های کمی، در تحلیل داده های کیفی، تکنیک های قابل اجرا جهانی وجود ندارد که بتوان از آن برای تولید یافته ها استفاده کرد. مهارت های تحلیلی و تفکر انتقادی محقق نقش بسزایی در تحلیل داده ها در مطالعات کیفی دارد. بنابراین، هیچ مطالعه کیفی را نمی توان تکرار کرد تا نتایج یکسانی ایجاد کند.

با این وجود، مجموعه ای از تکنیک ها وجود دارد که می توانید برای شناسایی مضامین، الگوها و روابط مشترک در پاسخ های اعضای گروه نمونه در رابطه با کدهایی که در مرحله قبل مشخص شده اند، استفاده کنید.

به طور خاص، محبوب ترین و مؤثرترین روش های تفسیر کیفی داده ها شامل موارد زیر است:

• تکرار کلمات و عبارات - اسکن داده های اولیه برای کلمات و عباراتی که معمولاً توسط پاسخ دهندگان استفاده می شود و همچنین کلمات و عباراتی که با احساسات غیر معمول استفاده می شوند.
• مقایسه داده های اولیه و ثانویه مقایسه یافته های مصاحبه/گروه متمرکز/مشاهده/هر روش جمع آوری داده های کیفی دیگر با یافته های بررسی ادبیات و بحث درباره تفاوت های بین آنها.
• جست وجوی اطلاعات گمشده بحث هایی که پاسخ دهندگان به جنبه هایی از موضوع اشاره نکرده اند، اگرچه شما انتظار داشتید که به آن ها اشاره شود.
• استعاره ها و تشبیه ها - مقایسه یافته های تحقیقات اولیه با پدیده های حوزه های مختلف و بحث درباره شباهت ها و تفاوت ها.

مرحله 3: خلاصه کردن داده هادر این مرحله آخر باید یافته های تحقیق را به فرضیه ها یا هدف و مقاصد تحقیق مرتبط کنید. هنگام نوشتن فصل تجزیه و تحلیل داده ها، می توانید از نقل قول های قابل توجه از رونوشت استفاده کنید تا موضوعات اصلی در یافته ها و تضادهای احتمالی را برجسته کنید.

توجه به این نکته مهم است که فرآیند تجزیه و تحلیل داده های کیفی که در بالا توضیح داده شد، عمومی است و انواع مختلف مطالعات کیفی ممکن است به روش های کمی متفاوت برای تجزیه و تحلیل داده ها نیاز داشته باشند.

کتاب الکترونیکی من، راهنمای نهایی برای نوشتن پایان نامه در مطالعات تجاری: یک رویکرد گام به گام حاوی توضیحی دقیق و در عین حال ساده از روش های تجزیه و تحلیل داده های کیفی است. کتاب الکترونیکی تمام مراحل فرآیند تحقیق را از انتخاب حوزه تحقیق تا نوشتن تأمل شخصی توضیح می دهد. عناصر مهم پایان نامه ها مانند فلسفه تحقیق، رویکرد تحقیق، طرح تحقیق، روش های جمع آوری داده ها و تجزیه و تحلیل داده ها به زبان ساده توضیح داده شده است. John Dudovskiy