ترک تحصیل ، فارغ التحصیلی و نرخ تکمیل دبیرستان: داده های بهتر ، اقدامات بهتر ، تصمیمات بهتر (2011)

فصل: 5 شاخص هشدار اولیه

برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد این کتاب ، خرید آن به صورت چاپی ، یا بارگیری آن به عنوان PDF رایگان ، به nap. edu/10766 مراجعه کنید.

صفحه 61 به اشتراک گذاری استناد

استناد پیشنهادی: "5 شاخص هشدار اولیه."شورای تحقیقات ملی. 2011. ترک تحصیل ، فارغ التحصیلی و نرخ تکمیل دبیرستان: داده های بهتر ، اقدامات بهتر ، تصمیمات بهتر. واشنگتن ، دی سی: مطبوعات آکادمی ملی. doi: 10. 17226/13035.

5 شاخص هشدار اولیه

D Ropping Out چیزی نیست که در یک نقطه از زمان اتفاق می افتد. یک تحقیق در حال رشد نشان می دهد که رها کردن اما مرحله نهایی در یک روند پویا و تجمعی از کار از مدرسه است (اپلتون و همکاران ، 2006 ؛ فین و کاکس ، 1992 ؛ گلانویل و وایلرهگن ، 2007 ؛ کلم و کانل ، 2004 ؛روسی و مونتگومری ، 1994 ؛ رامبرگر ، 1987 ؛ آینده ؛ رامبرگر و آرلنو ، 2007). عدم تمایل ممکن است از اوایل دبستان آغاز شود ، هنگامی که دانش آموزان نتوانند در جنبه های دانشگاهی یا اجتماعی مدرسه درگیر شوند. عملکرد ضعیف در تکالیف ، رفتارهای نادرست ، عدم انجام کارهای خانه و عدم مشارکت در فعالیتهای خارج از برنامه ، همه نشانه های عدم انصراف است که اغلب منجر به غیبت های مکرر ، حفظ درجه و انتقال مکرر به مدارس دیگر می شود.

تعدادی از مطالعات پژوهشی اثبات می کنند که این علائم عدم انصراف پیشروان ترک خارج شدن هستند و دانش آموزان ممکن است اهداف خود را نسبتاً زودتر تبلیغ کنند. همانطور که رابرت بالفانز ، محقق دانشگاه جان هاپکینز ، در این کارگاه اظهار داشت ، برخی از دانشجویان "دست خود را به طور وحشیانه می گویند" اگر کاری شدید انجام نمی دهید ، من نمی خواهم فارغ التحصیل شوم. "میزان ترک تحصیل متوجه این رفتارها و مداخله در مرحله ای است که فرصتی برای اصلاح وجود دارد.

ذکر این نکته حائز اهمیت است که بخش اعظم تحقیقات در مورد این موضوع توصیفی است. این تحقیق ارتباط بین رفتارهای خاص و رها کردن را اسناد می کند ، اما لزوماً نتیجه گیری نمی کند که این خصوصیات باعث می شود دانش آموزان از بین بروند. به خوبی می تواند این عوامل دیگر مشکل اساسی باشد و این عوامل باعث می شود دانش آموزان هر دو از مدرسه جدا شوند و از کنار هم خارج شوند.

صفحه 62 به اشتراک گذاری استناد

استناد پیشنهادی: "5 شاخص هشدار اولیه."شورای تحقیقات ملی. 2011. ترک تحصیل ، فارغ التحصیلی و نرخ تکمیل دبیرستان: داده های بهتر ، اقدامات بهتر ، تصمیمات بهتر. واشنگتن ، دی سی: مطبوعات آکادمی ملی. doi: 10. 17226/13035.

در طول کارگاه ، چندین سخنرانی در تحقیقات شناسایی پیشروهای ترک تحصیل متمرکز شده است. در این فصل ، ما ابتدا یافته های این تحقیق را مورد بحث قرار می دهیم و سپس روش هایی را که می توان سیستم های داده را برای ترکیب این شاخص ها تهیه کرد و برای توسعه استراتژی های مداخله استفاده کرد ، شرح می دهیم.

تحقیق در مورد پیش سازها برای رها کردن

تحقیقات قابل توجهی در مورد پیشروان برای رها کردن وجود دارد ، اما یافته های تحقیق کاملاً قطعی نیست و توصیه هایی که آنها ارائه می دهند با گذشت زمان تکامل یافته است (به عنوان مثال ، بررسی های ادبیات در گلیسون و دینارسکی ، 2002 ؛ جرالد ، 2006 ؛ شورای تحقیقات ملی، 2001). تحقیقات اولیه حاکی از آن است که برخی از عوامل پیش زمینه اجتماعی و خانوادگی با افزایش خطر ترک خوردن ، مانند فقیر بودن ، اقلیت ها ، از یک خانواده تک والدین یا خانواده ای که دارای تحصیلات کم و یا پشتیبانی کم از آموزش هستند همراه است (بارو وKolstad ، 1987 ؛ Eckstrom et al. ، 1987 ؛ Haveman ، Wolfe ، and Spaulding ، 1991 ؛ Mare ، 1980 ، مرکز ملی آمار آموزش ، 1990 ، 1992 ؛ Natriello ، McDill ، and Pallas ، 1990 ؛ Rumberger ، 1995). در دهه 1980 ، محققان شروع به زیر سوال بردن نقش عوامل فردی کردند-تا حدودی به دلیل اینکه این متغیرها فراتر از کنترل سیستم های مدرسه هستند-و تحقیقات برای شناسایی عوامل مرتبط با مدرسه مرتبط با رها کردن طراحی شده است (Whelage and Rutter ، 1986 ، به نقل از جرالد، 2006). این تحقیق مستند شده است که اگرچه عوامل جمعیتی فردی مربوط به کنار گذاشتن است ، اما تجربیات آموزشی دانش آموزان به همان اندازه مهم است. این مطالعات نشان داد که دانش آموزانی که از کار خارج شده اند ، گزارش دادند که آنها مدرسه را دوست ندارند و آن را کسل کننده و مربوط به نیازهای خود نمی دانند. دستاورد کم ، نمرات ضعیف یا نارسایی دانشگاهی داشت. یا نیازهای مالی داشت که آنها را به کار تمام وقت نیاز داشت (اریک دیست ، 1987 ؛ جرالد ، 2006 ؛ اردن ، لارا و مک پارتلند ، 1999). تحقیقات دیگر عوامل مرتبط با مدرسه را در رابطه با نرخ ترک تحصیل پایین تر ، از جمله دبیرستان ها با ثبت نام های کوچکتر ، معلمان حامی تر ، روابط مثبت بین دانش آموزان و کارکنان مدرسه و یک برنامه درسی دقیق تر شناسایی کرده است (کرونینجر و لی ، 2001 ؛ لی و بورخام ، 2000؛ مک پارتلند و جردن ، 2001).

اواخر دهه 1980 و اوایل دهه 1990 تلاش های هماهنگ را برای توسعه برنامه های مداخله ای که برای جلوگیری از ترک دانشجویان در معرض خطر طراحی شده بود ، به همراه آورد. این برنامه ها تا حدودی توسط کمک های مالی فدرال از برنامه کمک به نمایشگاه ترک تحصیل مدرسه پشتیبانی می شود. ارزیابی های بودجه فدرال از این تلاش ها ، اثربخشی رویکردهای برنامه های مورد استفاده برای شناسایی دانشجویان در معرض خطر را بررسی کرد. این بررسی ها نشان می دهد که این رویکردها تمایل به طبقه بندی نادرست دانش آموزان دارند و در نتیجه برنامه هایی در خدمت دانش آموزانی که نمی توانستند از کار خود خارج نشوند و در خدمت دانش آموزان در بیشتر نیازهای خدمات پیشگیرانه نباشند (Dynarski ، 2000 ؛ Gleason and Dynarski ، 1998 ، 2002). در این مطالعات ، گلیسون و دیسارسکی گزارش دادند که بسیاری از متغیرهای مورد استفاده برای شناسایی at-

صفحه 63 به اشتراک گذاری استناد

استناد پیشنهادی: "5 شاخص هشدار اولیه."شورای تحقیقات ملی. 2011. ترک تحصیل ، فارغ التحصیلی و نرخ تکمیل دبیرستان: داده های بهتر ، اقدامات بهتر ، تصمیمات بهتر. واشنگتن ، دی سی: مطبوعات آکادمی ملی. doi: 10. 17226/13035.

دانش آموزان خطر پیش بینی کننده ضعیف در خارج شدن بودند ، و به درستی کمتر از یک سوم ترک تحصیل را شناسایی کردند. 1

در آن زمان ، شناسایی دانش آموزان در معرض خطر در درجه اول از طریق شاخص های تک نقطه ای مانند لیست های چک یا پرسشنامه هایی که منعکس کننده عملکرد و نگرش فقط در سال معین بودند ، انجام می شد. اطلاعات طولی که دانش آموزان و گروه ها را به مرور زمان ردیابی می کردند به ندرت در دسترس بودند. بینش های آموخته شده از این تحقیق نشان می دهد که عوامل خطر ممکن است از سال به سال جمع شوند و ممکن است در اندازه گیری روند وضعیت دانش آموزان در مورد عوامل خطر در طول زمان فایده ای داشته باشد (گلیسون و دیسارسکی ، 2002). به عنوان مثال ، برای برخی از دانش آموزان ، ممکن است یک سال از عملکرد ضعیف به عنوان یک بازگشت موقت در نظر گرفته شود که باعث می شود آنها در سال آینده دست و پنجه نرم کنند و سخت تر کار کنند. دانش آموزان دیگر ممکن است به اندازه انعطاف پذیر نباشند - یک سال از عملکرد ضعیف ممکن است به دیگری منجر شود و باعث شود دانش آموز دلسرد شود ، به طور فزاینده ای از مدرسه جدا شود و در نهایت ترک شود.

چندین مطالعه جامع دنبال شد که از داده های طولی استفاده کردند (به عنوان مثال، آلنزورث و ایستون، 2005؛ نیلد، استونر-ابی، و فورستنبرگ، 2001؛ رودریک و کامبرن، 1999). این مطالعات برخی از متغیرهای مشابه ارزیابی شده توسط گلیسون و دینارسکی را در نظر گرفتند، اما وجود داده های جمع آوری شده در طول زمان امکان بررسی تعاملات میان پیش سازهای بالقوه برای ترک تحصیل و سطوح فردی تاب آوری و پایداری دانش آموزان را فراهم کرد. در زیر به دو سری از مطالعاتی می پردازیم که از کار با دانش آموزان دبیرستانی در فیلادلفیا و دانش آموزان دبیرستانی در شیکاگو به وجود آمده اند.

شناسایی دانش آموزان در معرض خطر در مقطع راهنمایی

رابرت بالفانز و همکارانش مجموعه ای از مطالعات را در مورد علائم اولیه ترک تحصیل انجام داده اند، علائم هشداردهنده ای که قبل از شروع دبیرستان دانش آموزان آشکار می شوند. این کار با سیستم مدرسه فیلادلفیا آغاز شد. در زمان شروع مطالعه، اکثر دانش آموزان کلاس 9 در 21 دبیرستان محله فیلادلفیا برای این کلاس سن بالاتری داشتند (بزرگتر از دانش آموز کلاس نهم معمولی). در برخی مدارس، 80 درصد از دانش آموزان برای بار دوم یا سوم کلاس را تکرار می کردند. دانش آموزان در کلاس 8 سوابق حضور ضعیفی داشتند و پیشرفت آنها در ریاضیات و خواندن کمتر از سطح پایه بود.

بالفانز و همکارانش گروهی از دانش آموزان را به مدت هفت سال، از سال تحصیلی 1995-96 (زمانی که در کلاس 6 ثبت نام کردند) تا سال تحصیلی 2003-04 (یک سال قبل از زمان مورد انتظار فارغ التحصیلی) دنبال کردند. محققین

عوامل خطر در نظر گرفته شده در تحقیق آنها متغیرهای زمینه خانوادگی بود (به عنوان مثال، خانواده تک والدی، خواهر و برادری که ترک تحصیل کرده، مادری که فارغ التحصیل نشده است). متغیرهای تجربه مدرسه (به عنوان مثال، غیبت، بیش از حد برای نمره، نمرات پایین، مشکلات انضباطی، سابقه نقل و انتقالات مکرر)؛ویژگی های شخصی (به عنوان مثال، منبع کنترل بیرونی، عزت نفس پایین، دانش آموز مطمئن نیست که فارغ التحصیل خواهد شد). و وجود مسئولیت بزرگسالان (به عنوان مثال، دانش آموز دارای یک فرزند).

صفحه 64 نقل قول به اشتراک بگذارید

استناد پیشنهادی: "5 شاخص هشدار اولیه."شورای تحقیقات ملی. 2011. ترک تحصیل ، فارغ التحصیلی و نرخ تکمیل دبیرستان: داده های بهتر ، اقدامات بهتر ، تصمیمات بهتر. واشنگتن ، دی سی: مطبوعات آکادمی ملی. doi: 10. 17226/13035.

به دنبال شناسایی متغیرهایی بود که سیگنال های واضح و مفیدی از خطر فارغ التحصیلی نبودند. آنها از یافته های گزارش شده توسط Gleason و Dynarski (2002) آگاه هستند ، آنها یک قاعده تصمیم گیری را برای متغیرهایی تعیین می کنند که تعداد مثبت کاذب را به حداقل می رساند - یعنی متغیرهایی که احتمال طبقه بندی نادرست دانش آموز را به عنوان در معرض خطر ترک تحصیل به حداقل می رساند. برای این مطالعه ، آنها متغیرهایی را انتخاب کردند که دانش آموزان درجه 6 را با شانس 75 درصد یا بالاتر از فارغ التحصیلی به موقع مشخص کردند. متغیرهایی که این قانون را رعایت کردند

• عدم موفقیت ریاضیات ،
• ناکام انگلیسی ،
• شرکت در کلاس 6 کمتر از 80 درصد از زمان ، و
• دریافت درجه رفتار نهایی ضعیف در یک دوره.

هر یک از شاخص های فردی برای شناسایی دانش آموزان با 25 درصد یا کمتر شانس فارغ التحصیلی طراحی شده است. برای این گروه ، کمتر از 30 درصد با هر یک از این شاخص ها که توسط 2003-04 فارغ التحصیل شده است. در مجموع ، این چهار شاخص 59 درصد از دانشجویان گروهی را که مدرک دیپلم کسب نکرده اند ، شناسایی کردند. برای تأیید این یافته ها ، بالفانز و همکارانش مطالعات پیگیری را در بوستون ، ایندیاناپولیس ، موبایل ، پوبلو (کلرادو) و بالتیمور انجام دادند.

در همه ولسوالی ها ، دانش آموزان درجه 6 که انگلیسی یا ریاضیات را شکستند ، در معرض خطر فارغ التحصیلی بودند. 2 مطالعه اخیر در کالیفرنیا ، رابطه بین عدم موفقیت دوره در دوره راهنمایی و خطر ترک تحصیل را تأیید کرده است. تحصیل کلاس فارغ التحصیلان سال 2006 در منطقه یکپارچه مدرسه فرسنو ، کورلاندر ، راردون و جکسون (2008) دریافتند که دانش آموزانی که دو یا بیشتر دوره در کلاس 7 شکست خورده اند بسیار کمتر از دانش آموزانی که هیچ کلاس را شکست نمی دهند ، فارغ التحصیل می شوند. در این مطالعه تنها 24 درصد از دانش آموزانی که دو یا چند کلاس را در کلاس 7 شکست خورده اند ، فارغ التحصیل شده اند ، در حالی که 71 درصد دانش آموزانی که هیچ کلاس فارغ التحصیل نشده اند. یک مطالعه دیگر ، با منطقه مدرسه یکپارچه لس آنجلس ، نشان داد که هر دوره شکست خورده در کلاس های راهنمایی ، شانس فارغ التحصیلی را کاهش می دهد ، با کلاس های شکست خورده در دوره راهنمایی ، شانس را بیشتر از کلاس های شکست خورده در دبیرستان کاهش می دهد (نقره ، ساندرز و زارات، 2008).

اگرچه غیبت یک شاخص مداوم در ولسوالی های مورد مطالعه بالفانز بود ، اما هیچ آستانه حضور مطلق مشترکی وجود نداشت که قانون تصمیم محققان را برآورده کند. به عنوان مثال ، در بوستون ، آستانه حضور در 90 درصد (90 درصد از درجه 6) برای رعایت قانون تصمیم گیری افزایش یافته است. محققان فرض کردند که این ممکن است توزیع غیبت های مهم باشد ، نه تعداد مطلق روزهای از دست رفته. یعنی بودن

دانشجویانی که در هر دو موضوع D به دست آورده اند نسبت به دانشجویان با نمرات بالاتر فارغ التحصیل کمتر بودند ، اما درآمد D را با قانون تصمیم گیری 75 درصدی رعایت نکردند.

صفحه 65 به اشتراک گذاری استناد

استناد پیشنهادی: "5 شاخص هشدار اولیه."شورای تحقیقات ملی. 2011. ترک تحصیل ، فارغ التحصیلی و نرخ تکمیل دبیرستان: داده های بهتر ، اقدامات بهتر ، تصمیمات بهتر. واشنگتن ، دی سی: مطبوعات آکادمی ملی. doi: 10. 17226/13035.

در انتهای دم توزیع حضور در منطقه ممکن است پیش بینی کننده مهم باشد.

بالفانز و همکارانش نتوانستند یافته های خود را با توجه به نمرات رفتار تأیید کنند ، زیرا این شاخص محدود به فیلادلفیا بود. آنها تعلیق مدرسه را برای نمرات رفتار مورد بررسی قرار دادند ، اما این یافته ها بی نتیجه بود.

بالفانز همچنین بررسی کرد که میزان آزمون دستاورد پایین ، بیش از سن برای درجه ، وضعیت به عنوان یک زبان آموز زبان انگلیسی (ELL) و ثبت نام در آموزش ویژه با کنار گذاشتن همراه بود. در بیشتر موارد ، این متغیرها پس از در نظر گرفتن متغیرهای دیگر (حضور ، عدم موفقیت در انگلیسی یا ریاضیات) به پیش بینی رها شدن اضافه نمی کردند. به نظر می رسد تحقیقات بیشتر در مورد چندین مورد از این متغیرها ضروری است. در یک مطالعه از دانشجویان در بوستون ، گروه پارتنون (2007) دریافت که بیش از سن پیش بینی شده است که از بین برود. این مطالعه همچنین نشان داد که دانش آموزانی که زبان آموزان انگلیسی زبان انگلیسی بودند و دانش آموزان آموزش ویژه در کلاسهای درس قابل ملاحظه ای تدریس می کردند ، 75 درصد خطر فارغ التحصیلی را نداشتند.

بالفانز و همكاران همچنین نمره ای را در نظر گرفتند كه در آن شاخص (عدم موفقیت ریاضی ، عدم موفقیت انگلیسی ، غیبت زیاد ، درجه رفتار ضعیف) ابتدا آشکار شد و رابطه بین تعداد شاخص ها و احتمال فارغ التحصیلی. این یافته ها حاکی از آن است که هرچه شاخص در ابتدا ظاهر شود ، احتمال فارغ التحصیلی دانش آموزان کمتر است. به عنوان مثال ، در بوستون ، دانش آموزانی که برای اولین بار در کلاس 9 یک نشانگر خارج از مسیر داشتند ، تقریباً دو برابر نرخ دانش آموزان با یک نشانگر خارج از مسیر در کلاس 6 فارغ التحصیل شده اند. علاوه بر این ، آنها دریافتند که احتمال فارغ التحصیلی به عنوان تعداد تعداد کاهش یافته استشاخص ها افزایش یافته است. دانش آموزانی که چندین شاخص داشتند ، نتایج فارغ التحصیلی بسیار ضعیفی داشتند - در بعضی از مناطق ، تنها چند درصد از دانشجویان با هر چهار شاخص فارغ التحصیل شده اند.

شناسایی کلاسهای نهم در معرض خطر

مجموعه دیگری از مطالعات متمرکز بر شناسایی عوامل خطر برای دانش آموزان نهم بود. Allensworth و Easton (2005 ، 2007) از نظر پیروی از مسیری که احتمالاً منجر به فارغ التحصیلی می شود ، شاخص هایی را برای طبقه بندی اول سال به عنوان مسیر یا خارج از مسیر ایجاد کردند. در این مطالعات ، دانش آموزان اول به عنوان در مسیر طبقه بندی می شدند

• دانش آموز اعتبار دوره لازم را برای ارتقاء به کلاس 10 بدست آورده بود ، و
• دانش آموز بیش از یک درجه ترم ناکام در موضوعات اصلی انگلیسی ، ریاضیات ، علوم یا مطالعات اجتماعی نداشت.

در اولین مطالعه خود ، محققان گروهی از دانش آموزان در شیکاگو را دنبال کردند که برای اولین بار در سال 1999 وارد دبیرستان شدند ، که باید فارغ التحصیل می شدند

صفحه 66 به اشتراک گذاری استناد

استناد پیشنهادی: "5 شاخص هشدار اولیه."شورای تحقیقات ملی. 2011. ترک تحصیل ، فارغ التحصیلی و نرخ تکمیل دبیرستان: داده های بهتر ، اقدامات بهتر ، تصمیمات بهتر. واشنگتن ، دی سی: مطبوعات آکادمی ملی. doi: 10. 17226/13035.

تا تابستان 2003 (21،203 = n). مطالعات آنها نشان داد که دانش آموزان نهم که در پایان سال اول سال تحصیلی در مسیر بودند ، 3. 5 برابر بیشتر از دانش آموزانی که سال اول سال تحصیلی خود را به پایان رساندند ، فارغ التحصیل شدند. از دانش آموزان OnTrack ، 82 درصد در طی چهار سال از دبیرستان فارغ التحصیل شده اند ، در حالی که تنها 22 درصد از دانش آموزان خارج از مسیر به موقع فارغ التحصیل شده اند. پس از پنج سال ، نرخ فارغ التحصیلی برای دانشجویان در مسیر 85 درصد و برای دانشجویان خارج از مسیر 28 درصد بود. مطالعات بعدی در بین گروههای بعدی دانش آموزان ، الگوهای یکسانی را نشان داد.

مشابه Balfanz ، Allensworth و Easton دریافتند که عملکرد در دوره درسی با فارغ التحصیلی بیشتر از عملکرد در تست های دستیابی استاندارد است. یافته های آنها نشان داد که نشانگر در مسیر تقریباً هشت برابر بیشتر از نمرات آزمون دستیابی به درجه 8 پیش بینی کننده است. در نمونه آنها ، 46 درصد از دانش آموزان تازه وارد با نمرات آزمون دستیابی به موفقیت در کوارتیل پایین تا پایان سال در مسیر بودند و 71 درصد از دانش آموزان در مسیر با نمرات آزمون کم به موقع فارغ التحصیل شدند. علاوه بر این ، تقریبا 25 درصد از دانشجویان تازه وارد با نمرات آزمون دستیابی در کوارتیل برتر تا پایان سال خارج شدند و تنها 38 درصد از این گروه به موقع از دبیرستان فارغ التحصیل شدند.

محققان همچنین روابط بین فارغ التحصیلی به موقع و عوامل پیش زمینه ، از جمله نژاد/قومیت ، جنسیت ، وضعیت اقتصادی ، آموزش والدین و پیشرفت در دبستان را بررسی کردند. آنها دریافتند که اگرچه بین نرخ در مسیر و ویژگی های پس زمینه رابطه ای وجود دارد ، اما این عوامل فارغ التحصیلی از پیش تعیین نمی کنند. نشانگر در مسیر فارغ التحصیلی به موقع به همان اندازه برای دانشجویان بدون در نظر گرفتن ویژگی های پیش زمینه آنها ، به همان اندازه خوب پیش بینی کرد. علاوه بر این ، عوامل پیش زمینه پس از در نظر گرفتن عملکرد دوره کلاس 9 دانش آموزان ، پیش بینی فارغ التحصیلی را بهبود نمی بخشند.

اگرچه متغیر در مسیر قابل درک و محاسبه آسان است ، اما یک اشکال این است که تا زمانی که دانش آموزان سال اول سال را تکمیل کنند ، نمی توان آن را محاسبه کرد. برای جبران این کمبود ، محققان شاخص های موجود در سال اول سال اول ، از جمله میانگین درجه درجه (GPA) ، تعداد شکست دوره های ترم و غیبت را مطالعه کردند. هر سه متغیر به اندازه وضعیت در مسیر پیش بینی کننده بودند ، و به درستی وضعیت فارغ التحصیلی را در حدود 80 درصد از زمان پیش بینی می کردند. باز هم ، پس از در نظر گرفتن این متغیرها ، ویژگی های پس زمینه به پیش بینی اضافه نمی شود.

از بین متغیرهای مورد مطالعه ، GPA پیش بینی کمی بهتر از یک شاخص ساده برای گذراندن یا عدم موفقیت در یک دوره به دلیل ماهیت مرتب شده خود بود (یعنی برخی از دانشجویان دوره های خود را با نمرات بسیار پایین می گذرانند). دانش آموزانی که سال اول سال خود را با معدل 2. 5 یا بالاتر به پایان رساندند ، نرخ فارغ التحصیلی حداقل 86 درصد داشتند. دانش آموزان دارای GPA های سال اول سال 1. 5 یا پایین تر ، میزان فارغ التحصیلی بسیار پایین تر داشتند: 53 درصد برای کسانی که دارای معدل 1. 5 هستند ، و 28 درصد یا کمتر برای کسانی که دارای GPA 1. 0 یا پایین تر هستند.

غیبت کمی پیش بینی کننده از GPA یا نشانگر در مسیر بود

صفحه 67 به اشتراک گذاری استناد

استناد پیشنهادی: "5 شاخص هشدار اولیه."شورای تحقیقات ملی. 2011. ترک تحصیل ، فارغ التحصیلی و نرخ تکمیل دبیرستان: داده های بهتر ، اقدامات بهتر ، تصمیمات بهتر. واشنگتن ، دی سی: مطبوعات آکادمی ملی. doi: 10. 17226/13035.

(از آنجا که حضور در کلاس همان عملکرد خوب نیست) ، اما حتی نرخ غیبت متوسط نیز پیش بینی کننده در معرض خطر فارغ التحصیلی نبود. از دانش آموزانی که در یک ترم بین 10 تا 14 روز مدرسه از دست داده اند ، تنها 41 درصد به موقع فارغ التحصیل شده اند. یک مطالعه پیگیری نشان داد که غیبت و نمرات سال اول سال به همان اندازه که برای دانشجویان دارای معلولیت بودند به همان اندازه که برای دانشجویان بدون معلولیت شناسایی شده بودند ، به شدت پیش بینی کننده است (گوین و همکاران ، 2009). علاوه بر این ، غیبت دلیل اصلی این بود که میزان ترک تحصیل در بین دانش آموزان دارای معلولیت بسیار زیاد بود.

توسعه سیستم های داده برای شناسایی دانش آموزان در معرض خطر

مطالعات مورد بحث در بالا نشان می دهد که تعدادی از متغیرهای جمع آوری شده به طور معمول می توانند برای شناسایی دانش آموزان در معرض خطر ترک تحصیل استفاده شوند. مداخله اولیه به احتمال زیاد برای کاهش نرخ ترک تحصیل مهم است و این یافته ها راهنمایی هایی را برای شناسایی دانش آموزان در معرض خطر در اوایل دوره راهنمایی ارائه می دهد. سیستم های داده ای که اطلاعات لازم را در بر می گیرند می توانند شناسایی و مداخله زودهنگام را تسهیل کنند.

اطلاعات مهم

یافته های تحقیق حاکی از آن است که سیستم های هشدار دهنده اولیه باید بتوانند حداقل ، نمرات دوره دانش آموزان و سوابق حضور را ضبط کنند ، از اوایل درجه 6 و همچنین ساعات اعتباری که برای دانش آموزان نهم بدست آمده است. علاوه بر این ، اقدامات رفتار و متغیرهای اساسی جمعیتی ، نمره آزمون و وضعیت (آموزش ویژه ، ELL و غیره) احتمالاً مفید هستند. با هم ، یافته ها حاکی از آن است که داده ها باید به شکل "خام" خود ضبط شوند تا ولسوالی ها و ایالت ها بتوانند مطالعات خود را انجام دهند تا بهترین پیش بینی کننده ها در سیستم های مدرسه خود را تعیین کنند. به عنوان مثال ، بالفانز توصیه کرد که نمرات دوره واقعی را ضبط کند ، نه فقط یک شاخص البته شکست ، زیرا تحقیقات کاملاً قطعی در آستانه درجه ای نیست که پیش بینی کننده ترک کردن است. در برخی از تنظیمات ، D ممکن است به اندازه خرابی های دوره پیش بینی کننده باشد (Rumberger and Arellano ، 2007). گرفتن هر دو درجه ترم و پایانی و ذکر اینکه آیا این دوره یک دوره اصلی دانشگاهی است ، مهم است ، زیرا درجه ترم پایین در یک دوره اصلی می تواند اولین نشانه خارج شدن از مسیر باشد. به همین ترتیب ، بالفانز توصیه کرد که داده های حضور و غیاب از نظر تعداد روزهای حضور یافته ثبت شود ، نه درصد کلی روزهای حضور یافته (بدون ارائه اطلاعات در روزهای ثبت نام شده) ، زیرا این تحقیق در مورد تعداد مطلق غیبت هایی که پیش بینی شده بودند قطعی نبودحذف کردن. در سطح دبیرستان ، غیبت ها باید در سطح دوره ثبت شوند ، زیرا دانش آموزان ممکن است یک دوره خاص را قطع کنند اما کل روز مدرسه را از دست ندهند

تعدادی از ایالت ها و ولسوالی ها (مانند آلبوکرک ، دالاس ، اوماها و شهرستان پرنس جورج ، مریلند) کار خود را بر روی سیستم های شاخص های اولیه آغاز کرده اند و تحقیقات خود را برای شناسایی متغیرهای پیش بینی کننده پیش بینی می کنند

صفحه 68 به اشتراک گذاری استناد

استناد پیشنهادی: "5 شاخص هشدار اولیه."شورای تحقیقات ملی. 2011. ترک تحصیل ، فارغ التحصیلی و نرخ تکمیل دبیرستان: داده های بهتر ، اقدامات بهتر ، تصمیمات بهتر. واشنگتن ، دی سی: مطبوعات آکادمی ملی. doi: 10. 17226/13035.

کنار گذاشتن در حوزه های قضایی آنها. 3 در این کارگاه ، بیل اسمیت ، با منطقه مدرسه Sioux Falls در داکوتای جنوبی ، در مورد تحقیقاتی که در منطقه وی انجام شده است ، ارائه داد. ما این را به عنوان نمونه ای از روش هایی که سیستم های مدرسه می توانند برای شناسایی عوامل خطر اولیه ، تعیین متغیرهایی که باید در سیستم های داده شاخص های اولیه گنجانیده شوند ، ارزیابی سیاست فعلی و اطلاع رسانی در مورد مداخلات را در نظر بگیریم.

نمونه ای از سیستم شاخص اولیه

در Sioux Falls ، مقامات از یافته های پیشروهای کنار گذاشتن از تحقیقات در مورد دانشجویان در فیلادلفیا و شیکاگو آگاه بودند. محققان منطقه با استفاده از این نتایج ، مطالعات متعددی را در مورد دانش آموزانی طراحی کردند که از منطقه مدرسه Sioux Falls خارج شدند. محققان سه دسته از عوامل خطر را برای دانشجویان خود شناسایی کردند:

1. دانشگاهی: درجه ترم F در دو یا چند کلاس یا عزل از یک برنامه آموزش فردی در سطح مدرسه راهنمایی.
2. انتقال: حرکت به منطقه در کلاس 5 یا بالاتر و حرکت چندگانه به مدارس به داخل و یا خارج از منطقه.
3. حضور و غیاب: داشتن بیش از 10 غیبت در یک سال.

سپس سیستم مدرسه برای ایجاد مداخلات برای دانش آموزان با این عوامل خطر تلاش کرده و اکنون سه نوع برنامه در دست دارد."مداخلات جهانی" برای همه دانشجویان اجرا می شود."مداخلات هدفمند" بر گروه های کوچکتر دانش آموزان (10-20 درصد) تمرکز می کند که ممکن است برای اتصال و موفقیت در مدرسه به برخی از پشتیبانی های اضافی نیاز داشته باشند."مداخلات فردی" برای آن دانش آموزان (تقریباً 5 تا 10 درصد) است که برای ماندن در مدرسه و موفقیت در مدرسه به پشتیبانی فشرده احتیاج دارند. مداخلات مورد استفاده توسط سیستم مدرسه در جعبه 5-1 نمایش داده می شود.

اسمیت همچنین داستانی از چگونگی کشف این تحقیق از عواقب منفی ناخواسته از یک سیاست منطقه ای دیرینه را بازگو کرد. بخشی از تحقیقات آنها بر تأثیرات مضر غیبت متمرکز شده است ، و این مطالعات نشان داد که از نظر آماری همبستگی منفی بین عملکرد دانشگاهی و روزهای غایب از مدرسه نشان داده شده است. اسمیت گفت که این داده ها حاکی از آن است که دانش آموزان در اوایل کلاس 2 و 3 الگوهای مفقود شده مدرسه را ایجاد می کنند. "به نظر می رسد 10 روز در سال آستانه آستانه است که پس از آن با افزایش تعداد غیبت ، عملکرد دانشگاهی به طور پیوسته کاهش یافته است. هرچه غیبت بیشتر باشد ، دانش آموز احتمال دارد که یک معدل زیر 3. 0 داشته باشد.

به عنوان بخشی از این مطالعه ، محققان دلایل غیبت را بررسی کردند و

مرکز ملی دبیرستان ابزاری را برای استفاده از مدارس و ولسوالی ها برای ردیابی شاخص های اولیه تولید کرده است (به هپن و تریاول ، 2009 مراجعه کنید).

صفحه 69 به اشتراک گذاری استناد

استناد پیشنهادی: "5 شاخص هشدار اولیه."شورای تحقیقات ملی. 2011. ترک تحصیل ، فارغ التحصیلی و نرخ تکمیل دبیرستان: داده های بهتر ، اقدامات بهتر ، تصمیمات بهتر. واشنگتن ، دی سی: مطبوعات آکادمی ملی. doi: 10. 17226/13035.

کشف کرد که یک سیاست مدرسه در واقع به غیبت کمک می کند. در آن زمان ، سیاست مدرسه خواستار دانش آموزان دبیرستانی با غیبت بیش از حد با تعلیق های خارج از مدرسه شد. دو سوم تعلیق های خارج از مدرسه به همین دلیل بود. هنگامی که آنها متوجه تأثیر ناخواسته این سیاست شدند ، مقامات ولسوالی آن را تجدید نظر کردند. سیاست فعلی اکنون دانش آموزانی را که غیبت های بیش از حد دارند ، نیاز دارند تا وقت خود را قبل و بعد از مدرسه بگذرانند تا تکالیف از دست رفته را تشکیل دهند.(برای اطلاعات بیشتر در مورد مطالعات Sioux Falls ، به مجمع ملی آمار آموزش ، 2009 مراجعه کنید.)

توصیه ها

رها کردن فرایندی است که قبل از اینکه دانش آموز در واقع مدرسه را ترک کند ، خوب شروع می شود. تحقیقات علائم هشدار دهنده زودهنگام از ترک ، مانند نمرات ضعیف ، غیبت های مکرر ، افزایش سن برای درجه ، پیشرفت پایین و انتقال مکرر از مدرسه به مدرسه را مشخص کرده است. ساخت سیستم های داده برای اسکان این شاخص ها برای توسعه اقدامات پیشگیری سیستماتیک اساسی است.

اگرچه متغیرهای پیشرو مورد بحث در این فصل در شناسایی دانش آموزان در معرض خطر مفید هستند ، اما آنها پیش بینی کننده کاملی نیستند. بالفانز و همکارانش از یک قانون با بازده بالا برای انتخاب متغیرهای پیش ساز استفاده کردند. اگرچه این قانون دانش آموزانی را که تقریباً بدون مداخله فارغ التحصیل نمی شوند ، شناسایی می کند ، اما همه nongraduates را شناسایی نکرد: تقریباً 41 درصد از ترک تحصیل نهایی توسط هیچ یک از این شاخص ها مشخص نشده است. بنابراین ، مهم است که متغیرهای پیش ساز تنها بخشی از تلاش جامع برای شناسایی دانش آموزان در معرض خطر و مداخلات هدف باشند. همانطور که نمونه از سقوط Sioux نشان می دهد ، ممکن است به سطوح مختلف مداخلات مورد نیاز باشد. ایجاد انواع مداخلات که می تواند برای مخاطبان مختلف هدف قرار گیرد-برخی از مداخلات جهانی هستند که می توانند از نظر مقرون به صرفه برای همه دانش آموزان و برخی از آنها توسط عوامل خاصی ایجاد شوند (به عنوان مثال ، الگوی ناگهانی غیبت ، دریافت درجه ترم پاییندر یک دوره اصلی) - ممکن است بهترین راه برای مدارس باشد تا تلاش خود را برای کاهش نرخ ترک تحصیل و افزایش تعداد فارغ التحصیلان متمرکز کنند.

عوامل دیگر ، مانند شیوه های والدین ، کمتر مورد مطالعه قرار گرفته اند اما ممکن است برای مداخلات از طریق ، به عنوان مثال ، برنامه های آموزش والدین قابل اصلاح باشند. به همین ترتیب ، برخی از عوامل مدرسه ، مانند ترکیب جمعیتی دانش آموزان در یک مدرسه ، نشان داده شده است که تأثیر قدرتمندی بر نتایج دانش آموزان دارد ، اما فقط از طریق سیاست هایی که مستقیماً به تفکیک مدارس می پردازند ، تغییر می یابد (اورفیلد و لی ، 2006 ؛ رامبرگرو Palardy ، 2005). سایر عوامل مدرسه ، مانند موارد مربوط به سیاست های مدرسه و شیوه های مؤثر بر ترک تحصیل ، می توانند مستقیماً از طریق سیاست تغییر کنند.

اگرچه مطالعات مورد بحث در این فصل طیف کلی از انواع متغیرهایی را که در این سیستم ها مورد توجه قرار می گیرد ، ارائه می دهد ، اما به وضوح برای تحقیقات محلی طراحی شده است. همانطور که کار بالفانز نشان می دهد ، متغیرها (و

صفحه 70 به اشتراک گذاری استناد

استناد پیشنهادی: "5 شاخص هشدار اولیه."شورای تحقیقات ملی. 2011. ترک تحصیل ، فارغ التحصیلی و نرخ تکمیل دبیرستان: داده های بهتر ، اقدامات بهتر ، تصمیمات بهتر. واشنگتن ، دی سی: مطبوعات آکادمی ملی. doi: 10. 17226/13035.