یک برنامه الکترونیکی برای محاسبه سریع نمره همبودی شارلسون

عدم اطمینان در مورد بیماری همراه ، و توانایی تحمل درمان تهاجمی منجر به حداقل ثبت نام بیماران مبتلا به سرطان سالخورده در آزمایشات بالینی و اغلب معالجه عادی شده است. به طور فزاینده ، مقیاس بیماری همراه در شناسایی زیر گروه های بیماران سالخورده که احتمال تحمل و بهره مندی از درمان تهاجمی را دارند ، مفید بوده است. متأسفانه ، استفاده از چنین مقیاس هایی هنوز به طور گسترده ای در عمل بالینی یا تحقیقات کارآزمایی بالینی ادغام نشده است.

مواد و روش ها

در این مقاله شواهدی از اعتبار شاخص همبودی شارلسون (CCI) در انکولوژی بررسی شده است و یک کلان مایکروسافت اکسل (MS Excel) را برای محاسبه سریع و دقیق نمره CCI ارائه می دهد. تعامل همبودی و بیماری بدخیم و اعتبارسنجی شاخص چارلسون در انکولوژی مورد بحث قرار گرفته است.

نتایج

نمره CCI بر اساس داده های مرگ و میر یک ساله از بیماران داخلی که در یک بستری بستری شده اند ، استوار است و بیشترین استفاده از شاخص همبودی در انکولوژی است. یک پرونده کلان MS Excel برای محاسبه نمره CCI با استفاده از مایکروسافت ویژوال بیسیک ساخته شد. ماکرو برای بارگیری و انتشار ارائه شده است.

CCI به طور گسترده ای در طول ادبیات انکولوژی مورد استفاده قرار گرفته و تأیید شده است و برای اکثر سرطانهای مهم ابزاری را نشان داده است. ماکرو MS Excel CCI یک روش سریع برای محاسبه نمره CCI با یا بدون تنظیم سن فراهم می کند. ماشین حساب مشکل در محاسبه نمره را به عنوان محدودیتی برای ادغام CCI در تحقیقات بالینی حذف می کند. ماهیت ساده MS Excel CCI Macro و CCI خود را برای ادغام در سیستم های سوابق پزشکی الکترونیکی در حال ظهور ایده آل می کند.

نتیجه گیری

افزایش جمعیت سالخورده و افزایش همزمان در بیماری انکولوژیک ، درک تعامل بین سن و بیماری همراه بر امید به زندگی را به طور فزاینده ای مهم کرده است. کلان MS Excel CCI وسیله ای برای افزایش استفاده از مقیاس CCI در تحقیقات بالینی با هدف نهایی بهبود تعیین درمان بهینه برای بیماران مبتلا به سرطان مسن فراهم می کند.

زمینه

بیماری همراه نقش در تشخیص و مدیریت بیماری بدخیم نقش اساسی اما ضعیف دارد. به طور فزاینده ، اهمیت اندازه گیری همبودی به روشهای سازگار و کمکی شناخته می شود. این حرکت تا حدودی ناشی از اجماع رو به رشد است که همبودی نتایج آزمایشات بالینی را اشتباه می گیرد و تعمیم نتایج را برای بیماران مسن و بیمار محدود می کند [1 ، 2]. با این حال ، به دلایل مختلف ، ادغام گسترده همبودی در تحقیقات بالینی هنوز تحقق نیافته است. این ادعای ما است که دسترسی محدود و تکنیک های امتیاز دهی دست و پا گیر تا حدودی مسئولیت استفاده محدود از شاخص های همبودی را بر عهده دارند. ما معتقدیم که ابزارهای به راحتی در دسترس برای محاسبه همبودی می توانند استفاده از آنها در تحقیقات بالینی را افزایش دهند.

در حالی که چندین شاخص همبودی در دسترس است ، هرکدام دارای مزایا و معایب منحصر به فرد هستند ، هیچ شاخص واحدی به وضوح نسبت به سایرین ظاهر نشده است. در حقیقت ، ما متذکر شده ایم که یک تجارت متمایز بین ابزار پیش آگهی و سهولت استفاده وجود دارد. ما معتقدیم که یک سیستم امتیاز دهی که ضمن حفظ اعتبار پیش آگهی ، سهولت استفاده را به حداکثر می رساند ، تعادل مطلوب مورد نیاز برای استفاده در تحقیقات بالینی را نشان می دهد. علاوه بر این ، یک سیستم امتیاز دهی که می تواند به راحتی در یک سوابق پزشکی الکترونیکی ادغام شود ، بیشتر باعث استفاده گسترده از داده های همبودی می شود. بنابراین ، ما تصمیم گرفتیم تا استفاده از شاخص همبودی شارلسون (CCI) را به عنوان شاخص همبودی نمونه اولیه در بخش ما کشف کنیم. بنابراین ، هدف اصلی این مقاله ارائه یک برنامه امتیاز دهی به همبستگی الکترونیکی شارلسون و توضیح توسعه و استفاده از آن است. در تلاش برای ارائه زمینه ای که در آن کاربرد الکترونیکی ایجاد شده و باید مورد استفاده قرار گیرد ، تعامل همبودی و بیماری بدخیم و اعتبار سنجی شاخص شارلسون در آنکولوژی مورد بحث قرار گرفته است. برای بررسی های بیشتر در مورد شاخص های همبودی که در این مقاله بیان شده است ، نویسندگان خوانندگان را به سه بررسی سیستماتیک از سیستم های نمره گذاری بیماری همراه توسط Extermann و De Groot ارجاع می دهند [2-4].

همگرایی و سرطان

در دهه 1960 ، فاینشتاین در ابتدا از اهمیت پیش آگهی خصوصیات مربوط به بیمار ، مانند علائم شناسی و بیماری همزمان ، در تحلیل های خود در مورد تفاوت بین نتایج بقا واقعی و مواردی که توسط مرحله بندی مبتنی بر TNM در بین بیماران مبتلا به سرطان ریه پیش بینی شده بود ، گزارش داد [5]. در سالهای اخیر ، تأثیر مستقیم بیماری همراه بر تصمیم گیری و نتایج بقا برای انواع بدخیمی ها از جمله سرطان های مثانه ، ریه ، سر و گردن ، کولورکتال ، پستان و پروستات ثبت شده است [6-11].

به عنوان مثال ، هال ، و همکاران ، تأثیر همبودی بر بقا در بیماران مبتلا به سرطان سر و گردن را ارزیابی کردند و نتیجه گرفتند که 16 ٪ مرگ و میر در 3 سال و 18 ٪ در 5 سال به تنهایی به بیماری همراهی ، با دلایل غیر سرطانی نسبت داده شده است. مرگ بیش از علل مربوط به سرطان پس از 7. 5 سال [6]. Satariano & Ragland در مطالعه خود در مورد بیماران مبتلا به سرطان پستان مشاهدات قابل مقایسه ای انجام دادند. در تجزیه و تحلیل آنها ، همبودی با افزایش سن مستقیماً افزایش یافته است (P<0.001) and a significant association between comorbidity and the type of treatment received (p <0.0001) was observed. After controlling for age, cancer stage, and type of treatment, increasing comorbidity remained significantly predictive of increased all-cause-mortality (1 condition, p = 0.04; and for 2 or 3 conditions, p <0.001) [7].

همبستگی همچنین قدرت پیش بینی مشخصی برای بقا و تخصیص درمان در بیماران مبتلا به سرطان پروستات را نشان داده است. به عنوان مثال ، یک مطالعه رجیستری سرطان هلند ، همبودی را به عنوان مهمترین عامل پیش آگهی برای بقای 3 ساله ، با نسبت خطر 2. 0 (95 ٪ CI = 1. 0-4. 3) برای یک بیماری همراه و 7. 2 (95 ٪ CI = 95 ٪ (CI = 95 ٪) شناسایی کرد. 3. 1-16. 6) برای 2 یا بیشتر شرایط همراه ، و گرایش به سمت پروستاتکتومی رادیکال کمتر در مردان با درجه بالاتر از همبودی [8]. به نظر می رسد که تعداد کل همبودی نیز به شدت پیش بینی کننده بقا در بیماران مبتلا به سرطان روده بزرگ است. علاوه بر شناسایی افزایش همبودی با افزایش سن (P<0.0001), Yancik, et al, found raw counts of comorbid conditions to be strongly predictive of survival when used in a model containing age group, disease stage, and gender (p = 0.0007), with risk ratios of 1.11 (95% CI 1.10 1.90) and 1.84 (95% CI 1.39 2.46) for total comorbid illness counts of 5 6 and 7 14 respectively [9]. Additional works by De Marco with colon cancer patients [10], Firat with lung cancer patients [11], and Piccirillo with head and neck cancer patients [12] provide unquestionable support for the importance of comorbidity on survival and treatment-related complications among oncology patients.

اگرچه نمونه های قبلی برای ارائه یک بررسی جامع از تأثیر همبودی بر بقا و عوارض مربوط به درمان در انکولوژی در نظر گرفته نشده است ، اما آنها نمایشی روشنی از این اثر ارائه می دهند. علاوه بر این ، مضامین افزایش همبودی با افزایش سن و تأثیر همبودی بر نتایج و تصمیم گیری درمانی نشان داده شده است. با توجه به این تعامل ها ، بررسی همبودی به منطقه ای برای افزایش علاقه به بخش ما تبدیل شده است. به طور خاص ، ما تمرکز خود را بر روی استفاده از شاخص های همبودی و کاربرد آنها در تحقیقات بالینی آغاز کرده ایم. به دلایل مختلف ، که در بخش های آینده این کار توضیح داده خواهد شد ، ما روی شاخص همبودی شارلسون به عنوان شاخص نمونه اولیه برای پایه گذاری این تحقیق متمرکز شده ایم.

شاخص همبودی شارلسون

شاخص چارلسون در سال 1987 بر اساس داده های مرگ و میر 1 ساله از بیماران داخلی که در یک بیمارستان مجرد نیویورک بستری شده اند ، توسعه داده شد و در ابتدا در یک گروه از بیماران مبتلا به سرطان پستان تأیید شد. این شاخص شامل 19 شرایط پزشکی با وزن 1-6 با نمرات کل از 0-37 است. در مرحله توسعه شاخص ، مرگ و میر برای هر بیماری در طی 12 ماه به خطر نسبی مرگ تبدیل شد. سپس یک وزن بر اساس خطر نسبی (RR) به هر شرایط اختصاص یافت. به عنوان مثال ، RR

از شرایط وزنی ، می توان یک امتیاز جمع را به دست آورد تا نمره کل همبودی را به دست آورد. CCI را می توان بیشتر سازگار کرد تا افزایش سن را به خود اختصاص دهد. در مرحله اعتبار سنجی CCI ، سن نیز یک عامل خطر مستقل برای مرگ از یک بیماری همراه بود. در نتیجه ، خطر نسبی برای هر یک از دهه زندگی اضافی 2. 4 محاسبه شد. در همان گروه ، خطر نسبی مرگ برای هر 1 امتیاز در نمره CCI 2. 3 بود. برای پاسخ به تأثیرات افزایش سن ، می توان یک امتیاز را برای هر دهه زندگی در طول 50 سال به نمره CCI اضافه کرد [13].

بررسی های CCI نشان می دهد که از قابلیت اطمینان خوبی برخوردار است ، همبستگی عالی با مرگ و میر و نتایج بقا بدون پیشرفت دارد و به راحتی قابل اصلاح است ، به ویژه برای تأثیر سن. محدودیت های اساسی CCI شامل حفظ داده ها فقط برای 19 شرط ذکر شده در شاخص ، محرومیت از بیماری هماتولوژیک غیر بدخیم مانند کم خونی و کاهش توانایی پیش بینی برای نتایج است.<6-months. The CCI is praised for its ease of use, short rating time, extractability from other indices, and widespread use [2, 3].

اعتبار سنجی شاخص چارلسون

معیارهای آماری برای ارزیابی روایی یک آزمون شامل روایی محتوایی، روایی معیار، روایی سازه و پایایی است [4]. اگرچه بحث دقیق در مورد آزمون های آماری اعتبار فراتر از محدوده این بررسی است، ارزیابی ها مبنایی را برای شروع تحلیل اعتبار شاخص چارلسون فراهم می کنند. معیارهای آماری اعتبار، همانطور که برای شاخص های همبودی اعمال می شود، در نهایت به مقایسه شاخص های همبودی با یکدیگر و همچنین ارزیابی ذهنی معیارهای خاص، مانند اعتبار محتوا و نقاط برش برای ضرایب همبستگی وابسته است. بنابراین، معیارها به خودی خود مشکل ساز هستند. علی رغم این محدودیت ها، کاربرد آن ها در شاخص های رایج همبودی به طور گسترده مورد مطالعه قرار گرفته است.

In a review of validity among comorbidity indices, de Groot, et al, systemically identified articles referring to comorbidity between 1966 and 2000. They compared the Charlson Index with the Cumulative Illness Rating Scale (CIRS), Kaplan-Feinstein Index (KFI), and Index of Coexistent Disease (ICED) and identified correlation coefficients of>0. 40، پایایی آزمون-بازآزمایی "خوب" و پایایی بین ارزیاب "متوسط تا خوب" برای CCI [4]. علاوه بر این، شاخص چارلسون به طور قابل توجهی با نتایج مرگ و میر، ناتوانی، بستری مجدد و طول مدت اقامت همبستگی دارد، که نشان می دهد روایی پیش بینی خوبی باعث می شود دو گروت و همکاران به این نتیجه برسند که شاخص چارلسون، و همچنین ICED، KFI و CIRS،روشی معتبر و قابل اعتماد برای ارزیابی همبودی در تحقیقات بالینی است [4].

یک بررسی مشابه توسط Extermann نشان می دهد که شاخص چارلسون دارای اعتبار و پایایی عالی برای استفاده در تحقیقات بالینی در سرطان شناسی است. Extermann همچنین اعتبار پیش بینی استثنایی را گزارش کرد که CCI را با پیامدهای مربوط به خطر مرگ و میر از هفته ها تا سال ها، عوارض پس از عمل، طول مدت بستری در بیمارستان، ترخیص به خانه سالمندان و بقای بدون پیشرفت در بیماران سرطانی مرتبط می کند. علاوه بر این، پایایی بین ارزیابان، با معیارهای مختلف، 0. 74 در میان گروهی از بیماران انکولوژی عمومی مسن تر و 0. 945 در گروهی از بیماران مبتلا به سرطان پستان سالمند گزارش شد. پایایی آزمون مجدد نیز خوب بود، از 0. 92 در میان بیماران جراحی و 0. 86 در میان گروهی که قبلاً ذکر شد از بیماران انکولوژیکی مسن بود. اگرچه Extermann بر اساس تمایل CCI به نمرات همبودی که گاهی کمتر از سایر شاخص ها است، توصیه می کند که CCI به راحتی قابل استفاده است و «بسیار مناسب برای مطالعات کوهورت گسترده است، اما ممکن است کمتر تشخیص داده شود. مشکلات قابل توجهی که منجر به نقاط پایانی غیر کشنده می شود" [2].

شاخص چارلسون اعتبار پیش بینی عالی را برای انواع نتایج بالینی و همچنین بدخیمی های متعدد نشان داده است. همانطور که قبلاً مورد بحث قرار گرفت ، CCI با استفاده از یک تجزیه و تحلیل آینده نگر از میزان مرگ و میر 1 ساله در بیماران داخلی داخلی ایجاد شد و سپس در یک جمعیت 588 بیمار مبتلا به سرطان پستان تأیید شد. در مرحله اعتبار سنجی مطالعه اصلی شارلسون ، افزایش نمرات CCI با افزایش مرگ و میر 10 ساله در یک گروه سرطان پستان ارتباط معنی داری داشت (χ 2 = 163 ، P<0.0001), with CCI scores of 0, 1, 2, and 3 predicting 10-year survival rates of 93%, 73%, 52%, and 45%, respectively. In the original manuscript, Charlson, et al, cautioned that their index should be considered preliminary and that it required validation in larger populations [13].

از زمان کار اصلی چارلسون و همکاران ، CCI قدرت پیش آگهی قابل توجهی را برای عوارض بقا و درمان در مطالعات متعدد گذشته نگر به نمایش گذاشته است. به عنوان مثال ، سینگ ، و همکاران ، اعتبار CCI را به صورت گذشته نگر در یک گروه از بیماران مبتلا به سرطان سر و گردن مورد تجزیه و تحلیل قرار دادند. تجزیه و تحلیل آنها نشان داد که بقای خاص تومور متوسط (12. 3 در مقابل 38. 7 ماه ، 007/0 = P) و افزایش خطر مرگ و میر سرطان (35/2 = RR) برای بیماران مبتلا به نمرات CCI پیشرفته (2 ≥) افزایش یافته است. CCI به طور مشابه با KFI با توجه به فرکانس همبودی پیشرفته (30 ٪ برای CCI و 32 ٪ برای KFI) و قدرت پیش آگهی مقایسه شد (ضریب همبستگی Spearman ، P

فاولر ، و همکاران ، همچنین اعتبار شاخص شارلسون را در گروهی از مردان مبتلا به سرطان پروستات تحت درمان با EBRT یا RP بررسی کردند. پس از تنظیم سن ، رابطه مستقیمی بین بقای آکواریوم و نمره CCI (00001/0 = P) برای همه بیماران یافت شد. در بین افراد با نمرات CCI 0 ، 5 و 10 ساله بقا 86 ٪ و 66 ٪ در مقایسه با 40 ٪ و 9 ٪ برای بیماران با نمرات CCI 3 تا 5 بود. خطر مرگ و میر نسبی ، بر اساس نمرات CCI 0 ، 1، 2 و 3-5 ، به ترتیب از 1 به 1. 7 ، 2. 6 و 5. 7 افزایش یافت [15].

شاخص چارلسون همچنین به عنوان یک شاخص پیش آگهی برای بقا در گروههای سرطان ریه تأیید شده است. Firat ، و همکاران ، اخیراً اهمیت پیش آگهی همبودی را در بین بیماران تحت عمل جراحی یا EBRT قطعی برای NSCLC بالینی مورد بررسی قرار داده اند. در گروه ترکیبی ، هر دو نمره CIRS-G ≥ 4 (P<0.001) and Charlson score ≥ 2 (p = 0.004) emerged as significant prognostic indicators of reduced overall survival. Examination of the surgical and EBRT groups separately also demonstrated higher CIRS-G and Charlson scores within the EBRT group as compared with the surgical group [18].

The effect of comorbidity on complication rates among lung cancer patients has also been investigated. Brim, et al, for example, identified gender, CCI score 3 4, COPD, and prior tumor within the last 5 years as predictors for major complications (re-thoracotomy, empyema, pleural effusion, bronchopleural fistula, ventilatory support>72 ساعت ، آریتمی بطنی ، آمبولی ریوی ، نارسایی قلبی یا انفارکتوس میوکارد). نمرات چارلسون از 3-4 اهمیت آماری را پس از رگرسیون چند متغیره (یا 9. 8 ، 95 ٪ CI 2. 1-45. 9) حفظ کرد [19].

CCI scores have also demonstrated prognostic value, both in terms of postoperative complications and survival among colon cancer patients. Rieker, et al, found raw CCI scores reached 0 2, 3 4, and ≥ 5 in 66%, 25%, and 8% of patients, respectively. With respect to survival, CCI score>2 به عنوان یک شاخص پیش آگهی ضعیف برای بقای کلی برای همه مراحل ظاهر شد (P<0.001, OR 2.91, 95% CI = 2.00 4.94). Subgroup analysis of stage III and IV patients revealed reduced cancer-specific survival among patients with CCI score>2 (رتبه بندی L را ثبت کنید<0.005). CCI scores>2 همچنین با دریافت انتقال خون ارتباط داشت (P<0.021, OR 1.56, 95% CI = 1.07 2.28), postoperative complications (p <0.001, OR 2.18, 95% CI = 1.50 3.16), and ICU stay>2 روز (ص)<0.001, OR 3.28, 95% CI = 1.91 5.64) [20].

روی هم رفته ، این سری از مقالات نشان دهنده یک تجربه متنوع و نسبتاً بزرگ با شاخص چارلسون است. در هر گزارش ، نمرات CCI به طور مداوم با بقای خاص بیماری ، بقای کلی یا عوارض مربوط به درمان ارتباط دارد و اعتبار پیش بینی آن را تأیید می کند.

پیاده سازی

ماشین حساب CCI ارائه شده با این نسخه خطی بر اساس شاخص اصلی ارائه شده توسط چارلسون و همکاران است و در بخش موجود است: مواد تکمیلی/جدول 1/پیوست 1 [به پرونده اضافی: ccicalc. xls مراجعه کنید]. این ماشین حساب با استفاده از نرم افزار Microsoft Excel/Visual Basic ساخته شده و از این ژورنال قابل بارگیری است. سادگی و سهولت استفاده اهداف اصلی طراحی بود.

Presented as a simple Microsoft Excel tool, it can be easily extended or integrated with other systems that can import Microsoft Excel data, or imported as a flat file. The Calculator functions well with both MS Windows and Macintosh operating systems running any Microsoft Excel version with Macro capabilities and is free to all users of Biomed Central Cancer. There are no restrictions conceing the use of the calculator software. A running CCI score can be calculated by selecting the conditions and age groups within the file. The calculator can be used with or without age modification as proposed by Charlson, et al [13]. It is important to note that the upper limit scores for this calculator are 37 for "age unadjusted" and 43 for "age adjusted." Charlson scores>8-10 ارزیابی گسترده ای در ادبیات همبودی دریافت نکرده است. ما قصد داریم ماشین حساب به طور گسترده ای توزیع شود تا استفاده از CCI بتواند به یک جنبه روتین از تحقیقات بالینی در انکولوژی تبدیل شود.

برای استفاده از ماشین حساب ، کاربر باید هنگام باز شدن پرونده ، "فعال کردن ماکرو" را انتخاب کند. برای محاسبه نمره CCI ، هر یک از شرایط قابل اجرا را می توان انتخاب کرد. سپس تمام شرایط انتخاب شده در سایه سبک تر در جدول نمایش داده می شود. اصلاحات را می توان با شرایط انتخابی انجام داد ، که سپس ارزش وزنی آنها را از نمره حذف می کند. سپس می توان نمره CCI را جمع کرد ، یا با انتخاب هر یک از گروه های قابل اجرا "سن تا دهه" می توان نمره اصلاح شده سن را تعیین کرد. نمرات در کل بدون اصلاح سن در "نمره CCI غیر قابل تنظیم سن" در کل ظاهر می شود و هیچ ارزش در کل "نمره تنظیم سن" ظاهر نمی شود. نمرات حاصل از انتخاب یک گروه سنی بدون انتخاب یک همبودی ، هیچ ارزشی برای کل و از کاربر به شما خواسته می شود "تنظیم مجدد و انتخاب شرایط" باشد. برای تنظیم مجدد برنامه ، می توان دکمه "Reset CCI" را انتخاب کرد. ماشین حساب را می توان با تغییر مطالب در منطقه "برگه داده" در منطقه کار که در نسخه فقط خواندنی ماشین حساب پنهان است ، اصلاح کرد ، اما با انتخاب "فرمت ، سپس" ورق "، می تواند از بین برود. توسط "unchide" از منوی اکسل. سپس "برگه داده" می تواند انتخاب شود و قابل مشاهده خواهد بود. برای اصلاح کلان اصلی ، کاربران می توانند با نویسندگان تماس بگیرند و رمز عبور به صورت موردی ارائه می شود.

نتایج و بحث

اعتبارسنجی گسترده CCI به عنوان یک پیش بینی کننده قدرتمند از نتیجه بالینی همراه با سادگی و استفاده گسترده در انکولوژی ، منجر به تصویب شاخص چارلسون به عنوان شاخص همبودی اولیه در بخش ما شده است. علاوه بر اعتبار ، معیارهای ما برای استفاده از شاخص همبودی بر سادگی در طراحی ، ثبات در امتیاز دهی و سهولت استفاده متمرکز است. این ادعای ما است که بسیاری از شاخص های همبودی متداول ، مانند ICED ، CIRS و KFI نتوانسته اند به استفاده گسترده ای دست یابند زیرا آنها پیچیده ، دست و پا گیر هستند و برای استفاده در تحقیقات بالینی ضعیف در دسترس هستند. با توجه به سازگاری CCI برای گنجاندن متغیرهای اضافی ، مانند سن ، CCI همچنین پتانسیل مشخصی برای اصلاح در شاخص های همبودی خاص سرطان را نشان می دهد. بنابراین ، ما یک ماشین حساب همبودی Charlson را بر اساس یک فایل Excel Microscoft برای بهبود جمع آوری داده های همبودی در بخش ما تهیه کرده ایم.< SPAN> اعتبارسنجی گسترده CCI به عنوان یک پیش بینی کننده قدرتمند از نتیجه بالینی همراه با سادگی و استفاده گسترده در آنکولوژی ، منجر به تصویب شاخص چارلسون به عنوان شاخص همبودی نمونه اولیه در بخش ما شده است. علاوه بر اعتبار ، معیارهای ما برای استفاده از شاخص همبودی بر سادگی در طراحی ، ثبات در امتیاز دهی و سهولت استفاده متمرکز است. این ادعای ما است که بسیاری از شاخص های همبودی متداول ، مانند ICED ، CIRS و KFI نتوانسته اند به استفاده گسترده ای دست یابند زیرا آنها پیچیده ، دست و پا گیر هستند و برای استفاده در تحقیقات بالینی ضعیف در دسترس هستند. با توجه به سازگاری CCI برای گنجاندن متغیرهای اضافی ، مانند سن ، CCI همچنین پتانسیل مشخصی برای اصلاح در شاخص های همبودی خاص سرطان را نشان می دهد. بنابراین ، ما یک ماشین حساب همبودی Charlson را بر اساس یک پرونده Excel Microscoft تهیه کرده ایم تا بتوانیم مجموعه داده های همبودی را در بخش خود بهبود بخشیم. اعتبار سنجی گسترده CCI به عنوان یک پیش بینی کننده قدرتمند از نتیجه بالینی همراه با سادگی و استفاده گسترده در آنکولوژی آنمنجر به تصویب شاخص چارلسون به عنوان شاخص همبودی نمونه اولیه در بخش ما شد. علاوه بر اعتبار ، معیارهای ما برای استفاده از شاخص همبودی بر سادگی در طراحی ، ثبات در امتیاز دهی و سهولت استفاده متمرکز است. این ادعای ما است که بسیاری از شاخص های همبودی متداول ، مانند ICED ، CIRS و KFI نتوانسته اند به استفاده گسترده ای دست یابند زیرا آنها پیچیده ، دست و پا گیر هستند و برای استفاده در تحقیقات بالینی ضعیف در دسترس هستند. با توجه به سازگاری CCI برای گنجاندن متغیرهای اضافی ، مانند سن ، CCI همچنین پتانسیل مشخصی برای اصلاح در شاخص های همبودی خاص سرطان را نشان می دهد. بنابراین ، ما یک ماشین حساب همبودی Charlson را بر اساس یک فایل Excel Microscoft برای بهبود جمع آوری داده های همبودی در بخش ما تهیه کرده ایم.

بیماری همراه ، اهمیت فزاینده ای را به عنوان یک عامل پیش آگهی برای بقا و نتایج مربوط به درمان در انکولوژی نشان داده است. این نتایج آزمایشات بالینی را اشتباه می گیرد زیرا عدم وجود اندازه گیری استاندارد منجر به عدم تنظیم همبودی در تجزیه و تحلیل آماری داده های نتایج شده است [1 ، 2]. همچنین کاربرد تحقیقات بالینی را در بخش های بزرگی از جمعیت انکولوژی محدود می کند زیرا طرح های پروتکل تمایل به محرومیت از بیماران مسن تر و مریض تر دارند [21 ، 22]. بررسی های اخیر به طور مداوم CCI ، ICED ، CRIS و KFI را به عنوان اندازه گیری های معتبر و قابل قبول از همبودی شناسایی می کنند و استفاده از آنها را در تحقیقات بالینی توصیه می کنند. اگرچه ICED ، CIRS و KFI در بعضی از سری ها قدرت پیش آگهی برتر را به دست می آورند ، CCI به طور مداوم اعتبار آماری را به ویژه از نظر اعتبار پیش آگهی نشان می دهد و از نظر ساختاری ساده ترین ، آسان برای استفاده و به خوبی تعریف شده از شاخص های همراه است. به عنوان مثال ، یخ زده و CIRS هر دو به کتابچه راهنمای برنامه نویسی و دوره های آموزشی نیاز دارند تا به طور مؤثر مورد استفاده قرار گیرند. KFI نیاز به اصلاح گسترده ای برای استفاده در انکولوژی دارد زیرا در ابتدا برای ارزیابی همبودی در بیماران دیابتی طراحی شده است. اصلاحات اخیر KFI برای استفاده در انکولوژی ، مانند مواردی که توسط Piccirillo در یک سرطان سر و گردن اعمال می شود اصلاح ویژه KFI (موجود در قالب ماشین حساب الکترونیکی در http://oto. wustl. edu/clinepi/calc.html)همچنین برای استفاده مؤثر به دوره های آموزشی نیاز دارید [12]. در مقابل ، شاخص چارلسون بصری است و به کاربران نیاز دارد تا به جای جستجوی ارزش بیماری یا اطلاعات خاص در مورد شدت بیماری ، وضعیتی را از لیست تعریف شده انتخاب کنند. در بخش ما ، الزامات دست و پا گیر برای استفاده از ICED ، KFI و CIRS باعث کاهش پیروی از جمع آوری داده های همبودی می شود. علاوه بر این ، افزایش الزامات آموزش و پیچیدگی های این شاخص ها ممکن است تنوع بین نمرات را افزایش دهد ، زیرا بعید است که یک کارمند واحد مسئول جمع آوری کلیه داده ها باشد. بنابراین ، اعتقاد ما این است که شاخص چارلسون نشان دهنده تعادل بهینه بین سهولت استفاده و توانایی پیش آگهی است و بنابراین ، به روش انتخاب برای جمع آوری داده های همبودی در بخش ما تبدیل شده است. بر این اساس ، ما ماشین حساب CCI را برای بهبود انطباق با جمع آوری داده های همبودی و به عنوان یک ابزار تضمین کیفیت برای اطمینان از جمع آوری چنین داده ها به درستی و یکنواخت تهیه کردیم.

استفاده از داده های همبودی در تحقیقات بالینی در یک چهارراه مهم قرار دارد و ضرورت استفاده از آن ضروری است زیرا قابلیت های الکترونیکی برای ارزیابی آن امکان پذیر تر می شود. با بزرگتر شدن جمعیت ایالات متحده ، استفاده از داده های همبودی در کارآزمایی های بالینی فقط در ارتباط افزایش می یابد. برآوردهای فعلی نشان می دهد که سالمندان تا سال 2030 20 ٪ از جمعیت را تشکیل می دهند [23]. مطالعات مربوط به بیماران انکولوژی قدیمی همچنین نشان می دهد که شانه سالخورده اکثریت بار سرطان ، با میزان خطر 11 برابر بیشتر از بیماران جوان ، با بیش از 50 ٪ از کل مرگ و میر ناشی از سرطان [24]. افزایش همبودی با افزایش سن ، موضوعی است که برای بیشتر مطالعات گذشته نگر از همبودی مشترک است. در این نور ، تعیین تأثیر همبودی بر بقای مربوط به سرطان و عوارض مربوط به درمان به طور فزاینده ای اهمیت یافته است.

علاوه بر این ، شواهدی نشان می دهد که همبودی و وضعیت عملکرد بیانگر عوامل پیش آگهی مستقل در حال جمع شدن است. به عنوان مثال ، Extermann ، و همکاران ، رابطه بین همبودی و وضعیت عملکرد را بررسی کردند. هر دو شارلسون و CIRS-G همبستگی کمی با وضعیت عملکرد ECOG ، فعالیت های زندگی روزمره (ADL) یا فعالیتهای ابزاری زندگی روزمره (IADL) ندارند. اخیراً ، Repetto ، و همکاران ، دریافتند که در بین 269 بیمار مبتلا به سرطان سالخورده با نمره عملکرد ECOG گزارش شده

بدون ادغام گسترده داده های همبودی در تحقیقات بالینی ، تعداد فزاینده ای از بیماران سالخورده و پزشکان آنها با توصیه های درمانی و نتایج نتایج که فاقد اهمیت سن و سطح همبودی آنها هستند ، باقی می مانند.

به طور همزمان ، سوابق پزشکی الکترونیکی (EMR) و سیستم های جمع آوری داده ها به طور فزاینده ای رایج و آسان برای استفاده هستند ، با استفاده از EMR در بین کشورهای اروپایی که به 60 ٪ تا 90 ٪ نزدیک می شوند [27]. EMR در نهایت نوید افزایش کارآیی پزشک و بهبود نتایج بالینی برای بیماران است. سیستم های EMR معاصر با کاهش خطاها با استفاده از سیستم های تجویز الکترونیکی و بهبود مراقبت های پیشگیرانه با سیستم های یادآوری خودکار ، نتایج را بهبود بخشیده اند [28 ، 29]. به عنوان مثال ، ماشین حساب CCI MS Excel ارائه شده با این نسخه خطی ، به راحتی می تواند برای کمک به جمع آوری داده ها در EMR ادغام شود. چنین ادغام در نهایت یک مجموعه داده عظیم را فراهم می کند که می تواند تحقیقات آینده در مورد اهمیت پیش آگهی CCI را انجام دهد.

به دانش ما ، این اولین سیستم جمع آوری داده های الکترونیکی است که برای شاخص همبودی شارلسون ارائه شده است. سادگی خود شاخص ، همراه با سادگی MS Excel و زبان برنامه نویسی ویژوال بیسیک ، منجر به یک ماشین حساب CCI الکترونیکی قوی شده است که به خوبی در هر دو سیستم عامل ویندوز و مکینتاش کار می کند. آخرین نسخه ماشین حساب ، که با این نسخه خطی ارائه شده است ، بدون خطا به طور مداوم در رایانه های شخصی اول (WH) ، دوم (RR) و سوم (SN) مبتنی بر ویندوز نویسندگان انجام شده است.

محدودیت های اصلی ماشین حساب CCI در محدودیت هایی که در شاخص های همبودی و خود شاخص شناخته شده است ، نهفته است. این موارد شامل عدم درک در مورد اهمیت نسبی شرایط مختلف فردی بر مرگ و میر ، عوارض مربوط به درمان و کیفیت زندگی است. علاوه بر این ، عدم وجود برخی از شرایط با ارتباط ویژه با بیماران سرطانی ، مانند اختلالات خونساز غیر بدخیم و اختلالات ترومبوآمبولیک ، و همچنین عدم اطمینان در مورد اینکه آیا چند بیماری خاص یا بار بیماری کلی برای پیش آگهی مهمتر است ، در ملاحظات مهم باقی مانده است. محدود کننده استفاده از CCI [2 ، 3]. علاوه بر این ، CCI تمایل به تأکید بر همبودی دارد زیرا به 19 شرط محدود می شود و به دلیل اینکه شرایط بدخیم اصلی را حذف نمی کند. به عنوان مثال ، در بیمار مبتلا به سرطان پروستات موضعی ، تاریخچه COPD و انفارکتوس میوکارد ، نمره CCI که توسط یک متخصص ارولوژی محاسبه می شود ، سرطان پروستات را از محاسبه نتیجه می گیرد و نتیجه 2 را از آن جدا می کند. قلب و عروق زیرا انفارکتوس میوکارد ، بر خلاف سرطان پروستات ، از محاسبه خارج شد. محدودیت دیگر CCI در استفاده مکرر از نمرات CCI گروهی یا نمرات CCI به جای استفاده از نمرات به عنوان متغیرهای مداوم است. در یک گروه سالخورده که احتمالاً همبودی در آن زیاد است ، CCI در صورت عدم توانایی تمایز بین یک نمره 2 ، نشان دهنده همبودی خفیف تا متوسط و نمره 8 ، نشان دهنده همبودی شدید است. با توجه به این محدودیت ، ما استفاده از نمره CCI را به عنوان یک متغیر مداوم توصیه می کنیم.

با وجود محدودیت های آن ، ادبیات آنکولوژی عمومی از استفاده از CCI به عنوان یک متغیر پیش آگهی در تحقیقات بالینی پشتیبانی می کند. باید تأکید کرد که CCI به معنای جایگزینی تجربه بالینی نیست و استفاده از آن در تصمیم گیری بالینی باید تحقیقاتی در نظر گرفته شود. با تحقیقات اضافی ، می توان محدودیت های روش شناختی CCI را مورد بررسی قرار داد و شاخص اصلاح شده برای بهبود کاربرد آن. در تلاش برای بهبود درک ما از CCI و شناسایی مناطقی از شاخص نیاز به بهبود ، ما در حال حاضر در حال بررسی تأثیر آستانه نمره در تصمیم گیری درمانی در بین کارشناسان سرطان پروستات هستیم. ما معتقدیم که انتشار ماکرو MS Excel CCI منجر به افزایش استفاده از CCI برای اهداف تحقیقاتی بالینی و همچنین اصلاح CCI برای افزایش روایی و ابزار بالینی آن خواهد شد. در نهایت ، ما امیدواریم که شاخص های همبودی ، مانند CCI ، در نتیجه این تلاش ها ، در تحقیقات بالینی و ادغام نهایی در EMR ها ، استفاده گسترده ای را مشاهده کنند.

نتیجه گیری

شاخص همبودی شارلسون اعتبار پیش بینی عالی در مطالعات متعدد ناشی از سرطان را نشان داده است. این معیارهایی را برای اعتبار آماری مطابق با چندین نویسنده بیان کرده است. به نظر ما ، CCI نشانگر تعادل بهینه بین سهولت استفاده و توانایی پیش آگهی است. سادگی آن در طراحی همچنین باعث می شود که سازگاری آن متغیرهای اضافی را بسیار امکان پذیر کند. بنابراین ، ما CCI را به عنوان یک ابزار اندازه گیری همبودی قابل قبول در بخش خود پذیرفته ایم و یک کلان Microsoft Excel را برای تسهیل استفاده صحیح و یکنواخت آن در تحقیقات بالینی ایجاد کرده ایم.

در دسترس بودن و الزامات

نام پروژه: ماشین حساب همبودی شارلسون

صفحه اصلی پروژه: هیچکدام

سیستم عامل (های): ویندوز یا سیستم عامل Macintosh

زبان برنامه نویسی: ویژوال بیسیک

سایر الزامات: مایکروسافت اکسل (کلان فعال)

مجوز: هیچکدام

هرگونه محدودیتی برای استفاده توسط غیر دانشگاهی ها: هیچ

مخفف

شاخص همبودی چارلسون

شاخص بیماری همزمان

مقیاس رتبه بندی بیماری تجمعی

سوابق پزشکی الکترونیکی

خدمات پشتیبانی تصمیم گیری مبتنی بر رایانه

منابع

Hall SF ، Rochon PA ، Streiner DL ، Paszat LF ، Groome PA ، Rohland SL: اندازه گیری همبودی در بیماران مبتلا به سرطان سر و گردن. حنجره. 2002 ، 112: 1988-1996. 10. 1097/00005537-200211000-00015.

Extermann M: اندازه گیری همبودی در بیماران مبتلا به سرطان مسن. سرطان یورو ج. 2000 ، 36: 453-471. 10. 1016/S0959-8049 (99) 00319-6.

Extermann M: اندازه گیری و تأثیر همبودی در بیماران مبتلا به سرطان مسن. Crit Rev Oncol Hematol. 2000 ، 35: 181-200.

De Groot V ، Beckerman H ، Lankhorst G ، Bouter L: نحوه اندازه گیری همبودی: یک بررسی مهم از روشهای موجود. J Clin Epidmiol. 2003 ، 56: 221-229. 10. 1016/S0895-4356 (02) 00585-1.

Feinstein AR: الگوهای علامت دار ، رفتار بیولوژیکی و پیش آگهی در سرطان ریه: کاربرد عملی جبر بولی و طبقه بندی بالینی. Ann Inte Med. 1964 ، 61: 27-43.

Hall SF ، Groome PA ، Rothwell D: تأثیر همبودی بر بقای بیماران مبتلا به سرطان سلول سنگفرشی سر و گردن. سر و گردن. 1999 ، 22: 317-322. 10. 1002/1097-0347 (200007) 22: 43. 0.co ؛ 2-0.

Satariano WA ، Ragland DR: تأثیر همبودی بر بقای 3 ساله زنان مبتلا به سرطان پستان اولیه. Ann Inte Med. 1994 ، 120: 104-10.

Post PN ، Hansen BE ، Kil PJM ، Janssen-Heijnen MLG ، Coebergh JWW: ارزش پیش آگهی مستقل از همبودی در مردان سالخورده

Yancik R ، Wesley M ، Ries Lag ، Havlik RJ ، Long S ، Edvard BK ، Yates JW: همبودی و سن به عنوان پیش بینی کننده مرگ و میر اولیه بیماران مبتلا به سرطان روده بزرگ مرد و زن. یک مطالعه مبتنی بر جمعیت. سرطان. 1998 ، 82: 2123-34.

De Marco MF ، Janssen-Heijnen MLG ، Van der Heijden LH ، Coebergh JWW: همبودی و سرطان کولورکتال مطابق با زیرمجموعه و مرحله: یک مطالعه مبتنی بر جمعیت. سرطان یورو ج. 2000 ، 36: 95-99. 10. 1016/S0959-8049 (99) 00221-X.

Firat S ، Byhardt RW ، Gore E: همبودی و نمره عملکرد کارنفسکی عوامل پیش آگهی مستقل در مرحله سوم سرطان ریه غیر سلولی غیر کوچک هستند: یک تجزیه و تحلیل نهادی از بیماران تحت درمان با چهار مطالعه RTOG. Int J Radiat Oncol Biol Phys. 2002 ، 54: 357-364. 10. 1016/S0360-3016 (02) 02939-5.

Piccirillo JF ، Costas I ، Claybour P ، Borah AJ ، Grove L ، Jeffe D: اندازه گیری همبودی در رجیل های سرطان. J از مدیریت رجیستری. 2003 ، 30: 8-14.

Charlson ME ، Pompei P ، Ales K ، Mackenzie CR: روشی جدید برای طبقه بندی همبودی پیش آگهی در مطالعات طولی: توسعه و اعتبار سنجی. J Chron Dis. 1987 ، 40: 373-383. 10. 1016/0021-9681 (87) 90171-8.

Singh B ، Bhaya M ، Ste J ، Roland JT ، Zimbler M ، Rosenfeld RM ، Har-El G ، Lucente FE: اعتبارسنجی شاخص همبودی شارلسون در بیماران مبتلا به سرطان سر و گردن: یک مطالعه چند نهاد. حنجره. 1997 ، 107: 1469-1475. 10. 1097/00005537-199711000-00009.

Fowler JE ، Terrell FL ، Refroe LC: عوارض مشترک و بقای مردان مبتلا به سرطان موضعی پروستات که تحت عمل جراحی یا پرتودرمانی قرار می گیرند. j از ارولوژی. 1996 ، 156: 1714-1718. 10. 1097/00005392-199611000-00045.

Albertsen PC ، Hanley JA ، Gleason DF ، Barry MJ: تجزیه و تحلیل ریسک رقیب مردان 55 تا 74 ساله در تشخیص ، به طور محافظه کارانه برای سرطان بالینی بومی شده پروستات اداره می شود. جاما1998 ، 280: 975-980. 10. 1001/jama. 280. 11. 975.

Hall W ، Ashesh JB ، Ryu JK ، Narayan S ، Vijayakumar S: تأثیر سن و همبودی بر الگوهای بقا و درمانی در سرطان پروستات: استفاده از شاخص همبودی شارلسون برای بهبود نتایج. در حال پیش رفت. 2003

Firat S ، Bousamra M ، Gore E ، Byhardt RW: همبودی و KPS واقعیت های پیش آگهی مستقل در مرحله I سرطان ریه غیر سلولی غیر کوچک هستند. INT J RADIATION ONCOLOGY BIOL PHYS. 2002 ، 52: 1047-1057. 10. 1016/S0360-3016 (01) 02741-9.

Birim ö ، Maat APWM ، Kappetein AP ، Van Meerbeeck JP ، Damhuis RA ، Bogers AJ: اعتبارسنجی شاخص همبودی شارلسون در بیماران مبتلا به سرطان ریه سلول غیر کوچک اولیه عمل می کند. یورو J Cardiothorac Surg. 2003 ، 23: 30-34. 10. 1016/S1010-7940 (02) 00721-2.

Rieker JR ، Hammer E ، Eisele R ، Schmid E ، Hogel J: تأثیر همبودی بر بقای کلی و علت مرگ در بیماران پس از برداشتن سرطان کولورکتال. Arch Surg Langenbeck. 2002 ، 387: 72-76. 10. 1007/S00423-002-0291-0.

Hutchins LF ، Unger JM ، Crowley JJ ، Coltman CA ، Albain KS: کمبود بیماران 65 سال و بالاتر در آزمایشات درمان سرطان. n Engl J Med. 1999 ، 341: 2061-2067. 10. 1056/NEJM19912303412706.

Lewis JH ، Kilgore ML ، Goldman DP ، Trimble EL ، Kaplan R ، Montello MJ ، Housman MG ، Escarce JJ: مشارکت بیماران 65 ساله یا بالاتر در آزمایشات بالینی سرطان. J Clin Oncol. 2003 ، 21: 1383-1389. 10. 1200/jco. 2003. 08. 010.

Yancik R: بار سرطان در سالمندان: نمای کلی اپیدمیولوژیک و جمعیتی. سرطان. 1997 ، 80: 1273-1283.

Yancik R ، Ries LA: پیری و سرطان در آمریکا. دیدگاه های جمعیتی و اپیدمیولوژیک. کلینیک هماتول Oncol North Am. 2000 ، 14: 17-23.

Extermann M ، Overcash J ، Lyman GH ، Parr L ، Balducci L: همبودی و وضعیت عملکردی در بیماران مبتلا به سرطان مسن مستقل هستند. J Clin Oncol. 1998 ، 16: 1582-1587.

Repetto L ، Fratino L ، Audisio RA ، Venturino A ، Gianni W ، Varicelli M ، Parodi S ، Dal Lago D ، Gioia F ، Monfardini S ، Aapro M ، Serraino D ، Zagonel V: ارزیابی جامع Geriatric اطلاعات را به گروه انکولوژی همکاری شرقی می افزایدوضعیت عملکرد یک گروه ایتالیایی برای مطالعه انکولوژی سالمندان. J Clin Oncol. 2002 ، 20: 494-502. 10. 1200/jco. 20. 2. 494.

Chin T: آمریکایی ها بخش اعظم اروپا را در تصویب EMR ها دنبال می کنند. اخبار پزشکی آمریکا. 34 سپتامبر 2 ، 2002

Bates DW ، Teich JM ، Lee J ، Seger D ، Kuperman GJ ، Ma'luf N ، Boyle D ، Leape L: تأثیر ورود سفارش پزشک رایانه ای بر پیشگیری از خطای دارو. J Am Med Assoc. 1999 ، 6: 313-321.

Hunt DL ، Haynes RB ، Hanna SE ، Smith K: تأثیر سیستم های پشتیبانی از تصمیم گیری بالینی مبتنی بر رایانه بر عملکرد پزشک و نتایج بیمار. جاما1998 ، 280: 1339-1346. 10. 1001/jama. 280. 15. 1339.

Extermann M ، Overcash J ، Lyman GH ، Parr J ، Balducci L: همبودی و وضعیت عملکردی در بیماران مبتلا به سرطان مسن مستقل هستند. J Clin Oncol. 1998 ، 16: 1582-1587.

تاریخ قبل از انتشار

به تاریخچه قبل از انتشار این مقاله می توانید در اینجا دسترسی پیدا کنید: http: //www.biomedcentral.com/1471-2407/4/94/prepub

اطلاعات نویسنده

نویسندگان و وابستگی ها

دانشگاه کالیفرنیا ، دیویس ، گروه انکولوژی اشعه ، مرکز سرطان UC دیویس ، خیابان 4501 X ، G126 ، ساکرامنتو ، کالیفرنیا ، 95817 ، ایالات متحده

ویلیام ح هال ، راماناتان راماچندران ، سمیر ناریان و سرینواسان ویجیاکومار

گروه پرتودرمانی و آنکولوژی سلولی ، دانشگاه شیکاگو ، خیابان 5758 S مریلند ، MC 9006 ، شیکاگو ، IL ، 60637 ، ایالات متحده

1. سالن ویلیام ح

همچنین می توانید این نویسنده را در PubMed Google Scholar جستجو کنید

همچنین می توانید این نویسنده را در PubMed Google Scholar جستجو کنید

همچنین می توانید این نویسنده را در PubMed Google Scholar جستجو کنید

همچنین می توانید این نویسنده را در PubMed Google Scholar جستجو کنید

همچنین می توانید این نویسنده را در PubMed Google Scholar جستجو کنید

نویسنده متناظر

اطلاعات اضافی

منافع رقابتی

نویسنده (ها) اعلام می کنند که آنها هیچ علاقه رقیب ندارند.

کمک های نویسندگان

WH ، SN ، AJ و SV بررسی ادبیات ، مونتاژ و ویرایش نسخه خطی را انجام دادند. RR ماشین حساب CCI را ایجاد کرد. همه نویسندگان نسخه نهایی را می خوانند و تصویب کردند.

مواد تکمیلی الکترونیکی

12885_2004_184_MOESM1_ESM. XLS

پرونده اضافی 1: یک مایکروسافت اکسل (ccicalc. xls) با این نسخه خطی گنجانده شده است و می توانید در مواد تکمیلی/جدول 1/Appedix 1 یافت شود. بخش این نسخه خطی. برای محاسبه نمره شاخص همبودی شارلسون با استفاده از ماشین حساب دو بار بر روی نماد CCI-calc. xls کلیک کنید یا پرونده را از MS Excel باز کنید. شما باید "Enable Macros" را انتخاب کنید که از طریق پنجره Pop-Up MS Excel Macro Haing Wank Under این کار را انجام دهید. سپس با انتخاب شرایط و گروه های سنی در پرونده می توان نمره CCI را محاسبه کرد. شرایط انتخاب شده در جدول به عنوان سایه سبک تر از شرایط جداگانه ظاهر می شود. با انتخاب همبودی ، در کل نمره محاسبه می شود. نمرات در کل بدون اصلاح سن در "نمره CCI غیر قابل تنظیم سن" در کل ظاهر می شود و هیچ ارزش در کل "نمره تنظیم سن" ظاهر نمی شود. با کلیک بر روی یک بار روی دکمه برای آن شرایط ، می توان یک شرایط انتخاب شده را انتخاب کرد. یک نمره ممکن است بدون انتخاب یک دسته سنی محاسبه شود ، اما با انتخاب یک گروه سنی بدون انتخاب همبودی ، نمرات جمع آوری می شود و باعث نمی شود هیچ ارزش برای کل باشد و از کاربر خواسته می شود "تنظیم مجدد و شرایط را انتخاب کند". پس از اتمام محاسبه ، با انتخاب دکمه سبز "تنظیم مجدد CCI" می توان ماشین حساب را دوباره تنظیم کرد. این پرونده در یک قالب محافظت شده با رمز عبور ارائه شده است تا هیچ تغییری در دسته ها و وزنه برداری همانطور که در شاخص اصلی همبستگی شارلسون پیشنهاد شده است ، ایجاد نشود.(XLS 149 KB)