آشنایی با تجارت ، یادگیری ماشین و GCP

جک کشاورز

досتاب финан ارشد

о это بزرگتر

در این دوره ، شما در مورد اصول تجارت ، از جمله مفهوم روند ، بازده ، متوقف کردن و نوسانات ، می آموزید. شما یاد می گیرید که چگونه منبع سود و ساختار استراتژی های اساسی تجارت کمی را شناسایی کنید. این دوره به شما کمک می کند تا چقدر خوب مدل یادگیری خود را تعمیم دهد ، تفاوت های بین رگرسیون و پیش بینی را توضیح دهد و مراحل مورد نیاز برای ایجاد توسعه و اجرای Backtesters را مشخص کند. در پایان دوره ، شما قادر خواهید بود از Google Cloud Platform برای ساخت مدل های اصلی یادگیری ماشین در نوت بوک های Jupyter استفاده کنید.

برای موفقیت در این دوره ، شما باید در برنامه نویسی پایتون و آشنایی با کتابخانه های مرتبط برای یادگیری ماشین ، مانند Scikit-Lea ، Statsmodels و Pandas ، صلاحیت پیشرفته ای داشته باشید. تجربه با SQL توصیه می شود. شما باید در آمار (مقادیر مورد انتظار و انحراف استاندارد ، توزیع گاوسی ، لحظه های بالاتر ، احتمال ، رگرسیون خطی) و دانش بنیادی بازارهای مالی (سهام ، اوراق ، مشتقات ، ساختار بازار ، پرچین) داشته باشید.

آشنایی با مفاهیم اساسی در یادگیری ماشین و بازارهای مالی ؛صلاحیت پیشرفته در برنامه نویسی پایتون.

бадет ли Вашей коars Resании Выыодно очачить сотрадникоریف Востребованны الا؟

чوار Вы

اصول معاملات ، از جمله مفاهیم روند ، بازده ، متوقف کردن از دست دادن و نوسانات را درک کنید.

تجارت کمی و انواع اصلی استراتژی های کمی تجارت را تعریف کنید.

مراحل اساسی را در داوری مبادله ، داوری آماری و داوری شاخص درک کنید.

کاربرد یادگیری ماشین را در موارد استفاده مالی درک کنید.

прکام

• دارایی، مالیه، سرمایه گذاری
• تجارت
• سرمایه گذاری
• یادگیری ماشین برای امور مالی اعمال می شود

آشنایی با مفاهیم اساسی در یادگیری ماشین و بازارهای مالی ؛صلاحیت پیشرفته در برنامه نویسی پایتون.

бадет ли Вашей коars Resании Выыодно очачить сотрадникоریف Востребованны الا؟

преподаватели

جک کشاورز

о парتاب

ابر گوگل

ما به میلیون ها سازمان کمک می کنیم تا کارمندان خود را توانمند کنند ، به مشتریان خود خدمت کنند و آنچه را که برای مشاغلشان با فناوری نوآورانه ایجاد شده در ابر و برای ابر ایجاد می کنند ، بسازیم. محصولات ما برای امنیت ، قابلیت اطمینان و مقیاس پذیری مهندسی شده اند و پشته کامل از زیرساخت ها را به برنامه ها به دستگاه ها و سخت افزار اجرا می کنند. تیم های ما به کمک به مشتریان برای استفاده از فناوری های ما برای ایجاد موفقیت اختصاص یافته اند.

1

انستیتوی دارایی نیویورک (NYIF) ، یک رهبر جهانی در آموزش خدمات مالی و صنایع مرتبط است. در سال 1922 توسط بورس اوراق بهادار نیویورک آغاز شد ، اکنون 250،000+ متخصص را در بیش از 120 کشور جهان آموزش می دهد. دوره های NYIF همه چیز را از بانکداری سرمایه گذاری ، قیمت گذاری دارایی ، بیمه و ساختار بازار گرفته تا مدل سازی مالی ، عملیات خزانه داری و حسابداری پوشش می دهد. این موسسه دارای دانشکده ای از رهبران صنعت است و طیف وسیعی از گزینه های تحویل برنامه از جمله خودآموزی ، دوره های آنلاین و کلاس های حضوری را ارائه می دهد. مشتریان آمریکایی آن شامل SEC ، خزانه داری ، مورگان استنلی ، بانک آمریکا و پیشروترین بانکهای جهانی هستند.

uзнайте ، как сотрадники Ведащих коars Resаний оваивают Востребованые навыкиرفی

програars "куа".

87 ٪ (3590 ценки)

آشنایی با تجارت با یادگیری ماشین در Google Cloud

در این ماژول شما با اصول معاملات آشنا می شوید. شما همچنین به یادگیری ماشین آشنا خواهید شد. یادگیری ماشین هر دو هنری است که شامل دانش ترکیبی از پارامترهایی است که مدلهای دقیق ، تعمیم یافته و علمی را ارائه می دهد که شامل دانش این تئوری برای حل انواع خاصی از مشکلات است.

26

3 материала نز сar as as сar ares

4

یادگیری تحت نظارت با BigQuery ML

در این ماژول شما به یادگیری ماشین تحت نظارت و برخی از الگوریتم های مربوطه که معمولاً در مورد مشکلات معاملاتی اعمال می شود ، معرفی می شوید. شما با استفاده از یادگیری ماشین BigQuery ، یک مدل رگرسیون را تجربه خواهید کرد

6

1 материал дл саارم اهای

1

سری زمانی و مدل سازی ARIMA

در این ماژول در مورد مدل سازی ARIMA و نحوه استفاده از آن برای داده های سری زمانی خواهید آموخت. شما می توانید یک مدل ARIMA را برای یک مجموعه داده مالی تجربه کنید.

11

1

آشنایی با شبکه های عصبی و یادگیری عمیق

در این ماژول در مورد شبکه های عصبی و نحوه ارتباط آنها با یادگیری عمیق آشنا خواهید شد. شما همچنین می توانید نحوه سنجش کلی مدل را با استفاده از منظم و اعتبار سنجی متقابل یاد بگیرید. همچنین ، شما با Google Cloud Platform (GCP) آشنا می شوید. به طور خاص ، به شما نشان داده می شود که چگونه می توانید از GCP برای اجرای تکنیک های معاملاتی استفاده کنید.

5

1 материал дл саارم اهای

2

рецензии

лчшие озывы к к retudation مقدمه ای برای تجارت ، یادگیری ماشین و GCP

مقدمه خوبی برای یادگیری ماشین در امور مالی. من خیلی عمیق نمی روم ، اما از برخی تمرینات مفید استفاده می کنم و با Google Cloud تمرین می کنم.

معرفی خوب با نظریه کمی و ML ، آزمایشگاه ها می توانند خیلی بهتر باشند ، اما آنها فاقد توضیحات مناسب هستند و برخی از اصول لازم برای تکمیل آنها را پوشش نمی دهند.

برخی از مطالب در هفته 4 ، ممکن است بهتر در این دوره قرار گیرد. غیر از این یک تجربه یادگیری عالی بود.

1. تجربه عالی در آزمایشگاه AI ؛2. معرفی ساده مدل ها ؛3. ورزش نیز الهام بخش است

یادگیری ماشین آلات برای تجارت:

این تخصص 3 دوره ای از موسسه دارایی Google Cloud و نیویورک (NYIF) برای متخصصان دارایی است ، از جمله اما محدود به معامله گران صندوق های تامینی ، تحلیلگران ، معامله گران روز ، افراد درگیر در مدیریت سرمایه گذاری یا مدیریت نمونه کارها و هر کسی که علاقه مند به دستیابی به آن باشددانش بیشتر در مورد چگونگی ساخت استراتژی های تجاری مؤثر با استفاده از یادگیری ماشین (ML) و پایتون. از طرف دیگر ، این برنامه می تواند برای متخصصان یادگیری ماشین باشد که به دنبال استفاده از کاردستی خود در استراتژی های تجاری کمی هستند. با پایان تخصص ، شما می دانید که چگونه می توانید از قابلیت های Google Cloud برای توسعه و استقرار مدل های یادگیری بدون سرور ، مقیاس پذیر ، عمیق و تقویت کننده استفاده کنید تا استراتژی های معاملاتی ایجاد کنید که می تواند خود را به روز و آموزش دهد. به عنوان یک چالش ، از شما دعوت شده است تا از مفاهیم یادگیری تقویت برای استفاده از موارد در تجارت استفاده کنید. این برنامه برای کسانی که درک پایه های یادگیری ماشین در سطح متوسط دارند ، در نظر گرفته شده است. برای تکمیل موفقیت آمیز تمرینات موجود در برنامه ، باید در برنامه نویسی پایتون و آشنایی با کتابخانه های مربوطه برای یادگیری ماشین ، مانند Scikit-Lea ، Statsmodels و Pandas ، صلاحیت پیشرفته ای داشته باشید. پیشینه محکم در ML و آمار (از جمله رگرسیون ، طبقه بندی و مفاهیم آماری اساسی) و دانش اساسی در بازارهای مالی (سهام ، اوراق ، مشتقات ، ساختار بازار و محافظت). تجربه با SQL توصیه می شود.

часто задавае تز

ко نژ я полач досتاب к лекция и заданияars؟

досتاب к лекцияar и задания предоставلانی В зависиلس оиии тииа рre reme. если Вы пreхоходите куж режиart слататеارکت ، то песратный досспп к к бorлшинخره кшшинخره коар orsчтоыы оыенивае ار задания и (это можно сделать Во Во веrr "прохождения В рre ase ase слшатеря или иолл поллшша. если Вы не Видите Варианта "режиar ase ase ase.

карс может не предNRл این В рre reation сллатеارکت. попробайте бесpлатнаю пробнаю Версию иодайте заявکام на нинан ارشد пз.

курс предNRа این کار в режиars "полный ку ، без сертификиката". В неr можно проссривать Все ме материалы ، Вы Rыыззателье иадания и (приобрести дополнительاشته прохождение с сертифиикатоنجی В таар сеае нелззз.